[置顶]AI来了,数据开发治理,一个对话全搞定
搭建一组数仓任务,要建目录、写SQL、配调度和告警;任务失败后,又要查实例、看依赖、翻日志。工作围绕同一组任务展开,操作却分散在多个页面。开发与运维人员需要反复查找对象、核对信息,再继续下一步。 如果
搭建一组数仓任务,要建目录、写SQL、配调度和告警;任务失败后,又要查实例、看依赖、翻日志。工作围绕同一组任务展开,操作却分散在多个页面。开发与运维人员需要反复查找对象、核对信息,再继续下一步。 如果能把需求说清楚,让AI结合项目上下文,辅助完成配置、串联排查过程,这些工作能否更顺畅一些? 对此,网易智企·数帆推进 EasyData 的 AI 化改造,让平台从“人操作工具”走向“人与AI协作”。E
搭建一组数仓任务,要建目录、写SQL、配调度和告警;任务失败后,又要查实例、看依赖、翻日志。工作围绕同一组任务展开,操作却分散在多个页面。开发与运维人员需要反复查找对象、核对信息,再继续下一步。 如果
9月17日,广西南宁,东盟博览会·金融专场。 东盟博览会每年汇聚来自东盟十国及全球数十个国家和地区的政府代表、行业领袖、头部企业与投资机构,是推动中国-东盟经贸合作、产业对接与战略联动的核心舞台。 就
网易智企·数帆V10全链路数据智能平台,整合EasyData、指标平台、有数BI、知数DataAgent四项能力,贯穿数据建设、治理与分析应用全环节。四项能力既可组合联动,也支持独立部署,灵活适配企业
上期内容中,介绍了网易智企·数帆 V10.0 全链路数据智能平台的整体能力布局。围绕企业数据应用全流程,平台打造了四大核心能力——EasyData、指标平台、有数BI、知数DataAgent,助力企业
9月3日,网易智企·数帆正式发布全链路数据智能平台 V10.0。面向 Agent 应用与智能决策场景,通过数据开发治理、指标语义管理、有数BI、知数DataAgent 四项能力联动,实现从数据接入、治
8月22日,以“数据驱动AI”为主题的第五届中国数据×AI价值峰会在北京举行。本届峰会由DTinsight中国数智发展研究中心主办,汇聚来自央国企、智能制造等领域的200余位专家学者与企业数智化领军者
近日,由中国信息通信研究院华东分院联合中国信息通信研究院云计算与大数据研究所发起的《2026智能经济新形态:智能体创新实践案例汇编》,在2026世界人工智能大会(WAIC)上正式发布。 网易智企凭借
选型现场最常见的场景是:演示环节答得又快又准,评审一致认为“够用”;试点跑两周,问题陆续冒出来——同一个问题换个问法答不出来、口径和报表对不上、权限说不清谁来管、生成的结论没人接着用。 这不是模型的问
平台上线那天,功能演示了一遍,性能测试过了,验收报告签了字。三个月后再看:业务部门还在用表格导数,数据团队还在接取数工单。 这不是产品的问题,是验收标准的问题。功能验收测的是“系统会不会”,使用验收测
同一个问题,换个人分析,结论不一样;同一次指标异动,上月是怎么查到根的,这个月没人记得住。数据团队的时间有很大一部分消耗在重复走同一条路:找数、对口径、拆维度、下结论——每一步都有人做过,但每一步都没
月初经营分析会前的固定场景:数据团队连轴转三天,取数、做图、写分析、调格式,业务部门还要反复提修改意见——报告写完,会开完,下个月重来一遍。经营分析报告是企业里重复度最高、时效要求最严、价值密度最大的
智能问数产品的选型现场经常出现同一幕:厂商演示“查一下上月销售额”,秒回准确数字,企业当场心动。但“能问答”只是智能问数的入门线,离“能进经营决策”还差三级。智能问数的价值分级是:查数准确 → 归因深
选指标平台,多数企业拿着功能清单逐项打勾,买回来才发现:指标定义进去了,BI 还是从旧口径取数;口径全局唯一的功能在演示环境跑得通,生产环境一上量就各种限制。问题的根源是:指标平台的选型标准,不是功能
经营会上两个 GMV 打架、AI 问数每次答案不一样、报表之间互相矛盾——这些问题的共同根源,都是指标口径不统一。多数企业的第一步是整理指标字典,但字典管住了名词,管不住口径。本文给出从指标字典到数据
数据工具越买越多、数据问题却有增无减,根本原因不在工具不够好,而在数据链路没有打通——平台各管一段,指标各算一套,分析各做一次,每新增一个工具,就多一个需要衔接的断点。工具解决的是单点效率,链路割裂制
全链路数据智能平台,是把数据接入、数据治理、指标管理、BI 分析与智能问数整合到一条链路上的企业级数据基础设施,让数据从“能查”走到“能决策”。随着 AI 应用加速落地,越来越多企业发现:单独采购的工