[置顶]金猿案例展丨三花智控x网易数帆“智能问数”数据智能体创新项目
本期内容转载自“数据猿”。该数据分析Agent案例由 网易数帆联合三花智控 投递,并参与由金猿组委会×数据猿×上海大数据联盟共同推出的2025中国大数据产业年度Data Agent创新应用》榜单/奖项
本期内容转载自“数据猿”。该数据分析Agent案例由 网易数帆联合三花智控 投递,并参与由金猿组委会×数据猿×上海大数据联盟共同推出的2025中国大数据产业年度Data Agent创新应用》榜单/奖项 评选。 三花智控作为一家业务覆盖制冷、汽车零部件等多领域的智能制造企业,在日常经营管理中面临数据应用效率低、分析门槛高、决策周期长等系统性挑战。 企业内部存在多套独立运营的业务系统(如U9C、MES
本期内容转载自“数据猿”。该数据分析Agent案例由 网易数帆联合三花智控 投递,并参与由金猿组委会×数据猿×上海大数据联盟共同推出的2025中国大数据产业年度Data Agent创新应用》榜单/奖项
近日,由中国信息通信研究院华东分院联合中国信息通信研究院云计算与大数据研究所发起的《2026智能经济新形态:智能体创新实践案例汇编》,在2026世界人工智能大会(WAIC)上正式发布。 网易智企凭借
数据工具越买越多、数据问题却有增无减,根本原因不在工具不够好,而在数据链路没有打通——平台各管一段,指标各算一套,分析各做一次,每新增一个工具,就多一个需要衔接的断点。工具解决的是单点效率,链路割裂制
数据质量管理的常见误区 很多企业的数据质量管理止步于"配规则、跑稽核、出报告": 误区 表现 后果 质量等于校验 配置了一堆规则,定期跑稽核任务 只能发现问题,不能解决问题 质量与开发脱
建指标,为什么成为数据落地的拦路虎 构建统一、规范的指标体系是数据治理的基石。然而在实际的项目交付与日常运维中,指标建设面临三个典型困境: 困境 具体表现 人工成本极高 创建一个标准指标通常
很多企业的数据治理项目都走过同样的弯路:治理团队制定标准、写文档、发规范,开发团队按自己的节奏继续开发,两条线各跑各的。结果是标准变成文档柜里的摆设,开发完的资产不符合规范,治理无法落地。问题的根源不
国央企集团管控的核心挑战在于:多层级组织结构下数据分散、口径不一、监管穿透不足。解决之道是通过统一数据标准、统一技术架构、分级数据运营和多类管理应用,让标准、指标和分析链路从集团总部到下属单位逐级对齐
数据治理平台是企业将分散、异构、标准不一的数据转化为可管理、可复用、可服务的数据资产的一体化工具体系。它将标准、模型、质量、血缘和权限嵌入数据全生命周期,帮助企业兼顾敏捷交付与持续治理,让分析、报表、
2026年,没有哪家企业不在谈AI。 从央企集团到民营制造,CIO们的年度关键词已经从“数字化转型”变成了“AI落地”。大模型、智能体、自动化分析,技术在快速进步,企业也在真金白银地投入。 然而,热潮
近日,在QCon全球软件开发大会北京站上,来自网易智企·数帆的数据开发治理平台技术负责人李卓豪亮相「Agent in Practice:千行百业的Agent实践」专场,带来《从Copilot到Data
近日,由广东省首席信息官协会主办的"国有企业数字化优秀案例分享会"(第十四期)在广州成功举行。本次活动聚焦广东省属及市属国资国企数字化转型专项行动,邀请来自省广集团、广汽集团等企业代表,与网易智企·数