[置顶]AI来了,数据开发治理,一个对话全搞定
搭建一组数仓任务,要建目录、写SQL、配调度和告警;任务失败后,又要查实例、看依赖、翻日志。工作围绕同一组任务展开,操作却分散在多个页面。开发与运维人员需要反复查找对象、核对信息,再继续下一步。 如果
搭建一组数仓任务,要建目录、写SQL、配调度和告警;任务失败后,又要查实例、看依赖、翻日志。工作围绕同一组任务展开,操作却分散在多个页面。开发与运维人员需要反复查找对象、核对信息,再继续下一步。 如果能把需求说清楚,让AI结合项目上下文,辅助完成配置、串联排查过程,这些工作能否更顺畅一些? 对此,网易智企·数帆推进 EasyData 的 AI 化改造,让平台从“人操作工具”走向“人与AI协作”。E
搭建一组数仓任务,要建目录、写SQL、配调度和告警;任务失败后,又要查实例、看依赖、翻日志。工作围绕同一组任务展开,操作却分散在多个页面。开发与运维人员需要反复查找对象、核对信息,再继续下一步。 如果
9月17日,广西南宁,东盟博览会·金融专场。 东盟博览会每年汇聚来自东盟十国及全球数十个国家和地区的政府代表、行业领袖、头部企业与投资机构,是推动中国-东盟经贸合作、产业对接与战略联动的核心舞台。 就
网易智企·数帆V10全链路数据智能平台,整合EasyData、指标平台、有数BI、知数DataAgent四项能力,贯穿数据建设、治理与分析应用全环节。四项能力既可组合联动,也支持独立部署,灵活适配企业
上期内容中,介绍了网易智企·数帆 V10.0 全链路数据智能平台的整体能力布局。围绕企业数据应用全流程,平台打造了四大核心能力——EasyData、指标平台、有数BI、知数DataAgent,助力企业
9月3日,网易智企·数帆正式发布全链路数据智能平台 V10.0。面向 Agent 应用与智能决策场景,通过数据开发治理、指标语义管理、有数BI、知数DataAgent 四项能力联动,实现从数据接入、治
8月22日,以“数据驱动AI”为主题的第五届中国数据×AI价值峰会在北京举行。本届峰会由DTinsight中国数智发展研究中心主办,汇聚来自央国企、智能制造等领域的200余位专家学者与企业数智化领军者
近日,由中国信息通信研究院华东分院联合中国信息通信研究院云计算与大数据研究所发起的《2026智能经济新形态:智能体创新实践案例汇编》,在2026世界人工智能大会(WAIC)上正式发布。 网易智企凭借
国资快报是国有企业按月向国资监管机构报送的财务快报,核心校验在于三张报表(资产负债表、利润表、现金流量表)内及表间的勾稽关系——相关指标之间、表间数据之间必须衔接一致,任何一处不平都可能导致报送退回甚
穿透式监管是指国资监管机构借助数字化、智能化手段,对国有企业从集团总部到各级子企业的经营、资金、投资等业务实行全级次、全流程监督,实现“经营行为可视、资金流动可溯、重大风险可控”的监管模式。 2026
"人找数"模式的反馈滞后 过去十多年,不少企业投入大量资金建设数据仓库、数据中台,但落到一线员工身上的往往是报表和需要复杂操作才能调取的BI系统。 这是一种典型的"人找数"模式:员工需要具备专业技能,
数据质量管理的常见误区 很多企业的数据质量管理止步于"配规则、跑稽核、出报告": 误区 表现 后果 质量等于校验 配置了一堆规则,定期跑稽核任务 只能发现问题,不能解决问题 质量与开发脱
报告制作的隐性成本 日常BI看板运营中,业务人员常面临图表检索慢、数据取用门槛高等问题,制约数据与业务深度融合。一份常规分析报告的制作链条: 明确需求 → 找数据 → 拉数 → 做图 → 写解读 →
数据需要被"看见",而不只是被"查到" 在日常工作中,数据不只是用来查的,更是用来看和讲的。周会汇报要展示业务全景、日报要同步核心指标、向管理层汇报要一份专业的看板。但现实往往是: 痛点 具体表现
制造业AI落地的结构性差异 制造业的AI落地,与互联网行业有本质不同。多数制造企业已经走过信息化建设期,ERP、MES、财务系统俱全——矛盾已经从"有没有数字化工具",变成了"怎么盘活存量数据、落地高
监管新常态:46号令下的资金监管压力 国资委第46号令《中央企业违规经营投资责任追究实施办法》正式施行,资金监管进入新常态: 终身问责: 重大决策终身追责,无论过去多久,发现问题都要追究责任 量化追责
国企数据资产的四重复杂性 国企集团的数据资产管理难度,源于其组织与业务的天然复杂性: 复杂性 具体表现 组织架构多层级 集团—二级集团—三级公司,层级多、管理链条长 成员企业多法人 每家