抽取常见的几种模式？

有数常见的抽取模式

目前有数抽取有4种模式。
分别是全量覆盖抽取，全量追加，增量和增量滚动。

全量覆盖

举个例子：假设第一天源头库有100条数据，第二天源头库新增10条，源头库即110条。那么第一天抽取：目标库100条，第二天抽取会删除昨天抽取的100条，然后重新抽取，此时目标库也是110条。

结论：全量覆盖抽取，抽取的时刻始终和源库数据保持一致。覆盖是一个先删除后拷贝的过程。

优点：理解简单，数据质量好，适用于小数据量的表。 缺点：大数据量的时候，占用资源，且抽取速度慢。

全量追加

举个例子：第一天源头库有100条数据，第二天源头库新增10条，源头库即110条。那么第一天抽取：目标库100条，第二天会抽取源头库的110条数据，但是不会删除昨天的数据。所以第二天目标库的数据是210条。
结论：全量追加抽取，数量会比原来数据多。追加是一个不会删除的过程。

优点：可以帮源头库存历史数据。 适用于源头表只存当天最新数据，有数的目标库可以把每天最新数据存储充当历史库。
缺点：对源头数据的质量要求极高，如果源头数据有问题，一旦抽取，无法修补。

增量

举个例子：有一张订单表，有个字段为订单创建时间。现在该表有5月1号到5月6号数据共100条数据。那么执行增量抽取，假设增量字段为订单创建时间。那么第一次抽取：100条数据全部拷贝到有数，此时目标库100条数据。 第二次抽取：源头增加了10条数据，订单创建日期为5月7号。 此时有数会判断，目标库最大日期是5月6号，源库最大日期是5月7号。 有数会把源头大于5月6号，小于等于5月7号的数据拷贝进来（即为增加的10条），此时目标库数据为110日条。 第三次抽取：源头增加了10条数据，其中5条数据为5月7号，5条数据为5月8号数据。那么此时抽取：目标库最大日期是5月7号，源库最大日期是5月8号。 有数会把源头大于5月7号，小于等于5月8号的数据拷贝进来（即为增加的5条）。 结论：增量抽取，必须要有增量键。抽取会根据增量键确定增量数据部分。

优点：对数据增量部分处理，占资源小，适用于历史数据稳定的大数据量表。 缺点：设置复杂，不能更新历史数据，只能手工重跑。

增量滚动

增量滚动可以理解成一种特殊的增量抽取。在执行抽取的时候，会先把数据删除特定的时间范围。然后执行增量抽取的比较逻辑。

结论：增量滚动抽取，必须要有增量键。抽取会先删除特定的时间范围，然后根据增量键确定增量数据部分。

优点：可以定期回溯 缺点：设置复杂，不能更新历史数据，只能手工重跑。