帮助零售行业迅速提升人效、品效、坪效,驱动业务快速增长,高效整合线上线下用户数据,全面掌控渠道和用户,提升营销和运营效率,重塑企业零售时代竞争力。

全面洞悉新消费 塑造企业数智竞争力

成本攀升,利润下降
痛点描述:租金成本、人力成本、商品成本不断上升,传统零售的经营利润不断下降,陷入营收增长瓶颈
方案及特色:网易通过成熟的产品帮助客户快速搭建全域消费者运营平台,助力企业轻松打通全域数据,实现私域流量数据快速沉淀。并基于私域数据的分析挖掘,实现精细化客群探索和自动化运营沟通,提升企业运营效率及品牌客户黏性
新兴消费模式的冲击
痛点描述:线下零售在新兴消费模式影响下,对市场及用户消费习惯洞察能力弱,客流量及订单量下降
方案及特色:基于有数零售解决方案提供个性化服务,快速洞察消费者行为,制定对应策略,对不同消费者进行全方位的管理与关怀, 构建会员画像,时刻掌握会员需求变化,实现精准化营销
同质化竞争激烈
痛点描述:传统零售行业品牌及商品同质化严重,缺乏门店特点及爆款商品,消费者与门店的粘性差
方案及特色:通过精细化运营,调整营销策略及品类结构,快速优化门店品类,提前洞察新品销售趋势,改善顾客消费体验,提升品牌美誉度,打造新零售体系经营闭环
缺乏数字化营销及服务能力
痛点描述:线下传统零售业态缺乏数字化服务能力,营销模式单一,消费者洞察、商品库销提升能力弱,对商品/会员的数据挖掘及应用不足
方案及特色:数字化经营,重塑管理,构建高度数据掌控的数字化运营体系。通过数字化管理有效了解门店经营情况、商品库销表现,多维度分析人效、品效、坪效,智能辅助业务增长

全面驱动业务增长 激发企业释放数据价值

核心应用场景
智能化商品分析
以深度洞察的分析形式,对门店品类结构、货品贡献表现,陈列资源合理度进行指导性分析,改善店铺产出低、资源浪费等问题,帮助门店快速了解各单品走势,打造爆款商品。
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经营损失可视化分析
基于畅销商品及短保质期商品备货数量智能预测, 快速分析门店废弃损失及机会损失,指导门店改善经营损失。
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会员营销
整合全域消费者数据进行全渠道会员管理; 清晰会员结构及会员画像,实现精准化营销; 快速定位会员需求及留存情况,提供千人千面个性化服务。
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精细化库存管理
从采购分仓、仓间调拨、选仓选配三大环节入手,通过运筹学及机器学习算法,帮助企业优化采购商品,调配库存等决策,避免库存积压,爆品缺货等现象。
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实时业绩监控
对实时的业绩达成率可视化监控,帮助店长快速发现单价高,保鲜期短的商品是否有问题并及时采取出清打折行动,让商品在正确的时间点售卖。
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活动数据智能复盘
以可视化报告的形式,针对不同目的的活动评估活动真实效果,定位活动失败原因,解决了活动数据的无法有效沉淀的问题。
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串货稽查分析
通过毛利范围,出库量等数据分析,帮助企业初步判断门店是否存在串货情况,结合移动端报告下发督导,由督导实地考察并反馈,保证门店原材料供货渠道的正规性。
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多外卖平台运营分析
通过系统接口获取门店信息,对销售/订单/用户群/履约/流量/营销多维度分析; 快速定位外卖平台运营改善空间; 有效提高门店经营辐射范围,提升门店店效、坪效、人效。
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方案架构

方案优势

全面、领先
提供领先、全面的零售大数据解决方案,一站式解决零售企业不同业态 、不同业务场景数据问题
灵活、易用
提供开箱即用的数据模板及场景解决方案,可实现用户自助分析/移动端/智能分析/大屏监控等数据场景应用
成熟、专业
经过大规模场景验证的全方位技术咨询和解决方案,服务超过10亿用户,技术成熟稳定
开放、开源、跨云
支持多方数据集成,实现核心技术自主可控, 支持跨多云平台的部署管理和灾备

客户案例

名创优品
基于网易有数零售大数据解决方案,助力名创优品大数据应用研发,设计并建立数据中台全局架构,覆盖会员、产品、门店、交易支付、供应链等多个数据域,为各类用户提供快捷的数据获取与探索分析渠道。
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Shell便利店
通过数据与技术赋能,形成全商业链闭环,帮助Shell迅速创造新的增长机遇。通过网易有数深度盘活私域流量,协助智慧油站升级,提升消费者体验从而促进销售,建立会员经营模型,深度挖掘并利用自有客户价值。
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古茗
针对门店订货,采购下单,仓库验收,门店验收,门店销售5个关键流程点,提供全面的数据服务和分析看板,建立供应商科学评估体系。实现全业务过程的数据透明化,数据让决策更客观、更科学,进而优化供需业务,规避鲜食食材库存积压导致的损耗浪费。
九州通
通过网易有数零售大数据解决方案,对数据进行分析、决策,沉淀出优质的业务规则,最终再抽象到算法和模型中,来形成数据和业务应用的闭环。助力九州通提升运营能力、数据沉淀,以及数据应用能力和智能决策能力,完成数字化转型。
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结合业务需求,进一步了解方案详情
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