信息化起步晚，人员储备不足
农牧企业信息化起步晚，缺少整体规划，系统间数据互通难，行业内缺少数据应用技术人员，难以支撑企业日益增长的数据需求
客户痛点
细分品类不断增加，新品种引进缺少依据
传统的人工管理方式无法满足现代农牧企业自身品类的拓展，新品种的引入往往依靠高层个人经验，缺少可靠的数字依据
供应链系统笨重，难以满足不同品类需求
农牧企业产品品类多元化，不同品类保存和运输方式各不相同，传统的供应链架构比较笨重，无法灵活满足不同品类产品的需求
食品安全问题
食品安全问题的解决，需要完善监管制度，强化监管手段，覆盖从田间到餐桌全过程，建立健全消费品安全监管、追溯、召回制度
生产成本难以量化
农业企业的生产成本量化，需要结合农业生产全过程，建立生产资料与农产品产出的量化评估体系，对数字化技术依赖程度较高
方案架构
方案价值
统一管理所有数据
帮助企业快速整合自身各个业务系统中的数据，便于企业更好地对数据资产进行统一管理
快速上手，降低平台运维成本
降低企业数据开发及运维的门槛，帮助企业技术人员更好地投入到企业数字化转型的工作中，同时节省企业数据平台维护的成本
快速应对业务发展变化
提升企业数据开发效率，通过及时的数据分析，让企业可以更好地应对市场变化，为业务的快速迭代提供有力支撑
产品全生命周期管理
实现企业对不同品类产品进行全生命周期监控及管理，并通过数据对不同品类产品的生产、存储、物流、营销进行持续优化
为企业提供决策支持
通过构建合理的数据挖掘、预测模型，进一步发现数据资产中蕴含的价值，为企业决策提供更可靠的参考和依据
方案特色
多数据源整合
强大的数据整合能力和权限管理功能，对不同类型数据库中存储的数据资源进行整合以及统一管理
可视化数据治理平台
敏捷的可视化数据开发平台，大大降低了海量数据应用分析及运维门槛，降低对于企业数据分析人员的要求
灵活的数据开发平台
便捷灵活的数据开发框架，允许数据开发人员更加高效地进行数据开发和运维
食品安全数据全链路跟踪
通过与物联网平台的打通，实现农产品生产（养殖、种植）、加工、环境、物流、O2O 营销全流程数字化监控，实现高品质农产品的防伪与溯源
强大的数据挖掘建模能力
支持通过 Python 等脚本语言构建的数据挖掘算法以及数据预测分析模型
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