MongoDB的正确使用姿势
本文来自网易云社区，转载务必请注明出处。 MongoDB是一个非常有前途的数据库，MongoDB官方对自己的定位是通用数据库，其实这个定位跟MySQL有些像。虽其流行度还远未达到MySQL的水平，但笔者有个可能不恰当的比较，MongoDB就像N年前的MySQL，随着时间的推移，会变得越来越强大，也会越来越流行。下面结合MongoDB的几大特色来谈谈MongoDB的适用场景。 首先，MongoDB
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相对于memcached，redis的优点是： 1、redis具有持久化机制，能够定期将内存中的数据持久化到硬盘上。 2、redis具备binlog功能，能够将所有操作写入日志，当redis出现故障，系统可以根据binlog进行数据恢复。 3、redis支持virtual memory，能够自行规定内存使用大小，当数据超过规定值，则通过类似LRU的算法把内存中的最不常用的数据整理保存到硬盘的页
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[图片] 微服务的诞生并非偶然，它是在互联网高速发展，技术日新月异的变化以及传统架构无法适应快速变化等多重因素的推动下诞生的产物。互联网时代的产品通常有两类特点：需求变化快和用户群体庞大，在这种情况下，如何从系统架构的角度出发，构建灵活、易扩展的系统，快速应对需求的变化；同时，随着用户的增加，如何保证系统的可伸缩性、高可用性，成为系统架构面临的挑战。 如果还按照以前传统开发模式，开发一个大型而全的
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MongoDB 的正确使用姿势 前言 MongoDB 是一个非常有前途的数据库，MongoDB 官方对自己的定位是通用数据库，其实这个定位跟 MySQL有些像。虽其流行度还远未达到 MySQL 的水平，但有个可能不恰当的比较，MongoDB 就像N年前的 MySQL，随着时间的推移，会变得越来越强大，也会越来越流行。 适用场景 下面结合 MongoDB 的几大特色来谈谈 MongoDB 的适用场
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构Redis Labs决定将其用于在Redis之上构建的新数据库扩展许可变为Commons Clause license，修改后的许可条款规定，其他企业不允许将这些扩展服务作为云服务的一部分提供。 10月，
来自： 社区博客被“吸血”多年终于扛不住了！两大开源平台宣布收紧授权许可
务制造更大的障碍。 8月，著名开源机构Redis Labs决定将其用于在Redis之上构建的新数据库扩展许可变为Commons Clause license，修改后的许可条款规定，其他企业不允许将这些扩
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此外，我还讨论过较为常见的基于服务器的数据存储，比如MongoDB和CouchDB。每个数据存储都有其优势和劣势，特别是当应用于特定领域时。本期的Java开发2.0关注的是Redis，一种轻量级键值对数据存储。多数NoSQL实现本质上都是键值对，但是Redis支持非常丰富的值集，其中包括字符串、列表、集以及散列。因此，Redis通常被称为数据结构服务器。Redis也以异常快速而闻名，这使得它成
来自： 社区问答MySQL 高扩展架构构建百万在线系统实践
[图片] [图片] 随着传统企业去IOE的声音越来越大，也有很多朋友来咨询MySQL的架构设计问题，本次分享讨论如何利用MySQL构建一个高扩展的架构，从而在MySQL上构建出来基于百万在线的系统。 MySQL 在高并发结构中的挑战 挑战 数据量大是现阶段非常明显的挑战，我们最近接触的案例中有很多数据量轻易就达到了8个多T，数据的备份都变得很麻烦。现在已经到了一个海量数据的年代。 以前的互联网行业
来自： 社区博客【web大数据】详谈分布式系统缓存的设计细节
在分布式Web程序设计中，解决高并发以及内部解耦的关键技术离不开缓存和队列，而缓存角色类似计算机硬件中CPU的各级缓存。如今的业务规模稍大的互联网项目，即使在最初beta版的开发上，都会进行预留设计。但是在诸多应用场景里，也带来了某些高成本的技术问题，需要细致权衡。 [图片] 一、服务端数据缓存 1一种区分 缓存基于不同的条件有很多种划分方式，本地缓存(Local cache)和分布式缓存(Dis
来自： 社区博客分布式锁采用zookeeper或者redis，哪个更好？
首先，两者不能同时使用。 第二，没有本地锁，并发性能会比较差，不能将其使用在并发争锁较多的场景下。 第三，如果考虑锁等待排序， redis是很难做到的。但是可以通过redis的list实现,唯一的不足之处在于list下每个子节点没有超时时间。 redis也无法进行模糊查询 key*。 所以，就这方面而言，还是zookeeper比较好。
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