mongodb,redis,hbase 三者都是nosql数据库，它们主要区别是？
MongoDB做高性能数据库，Redis做缓存，HBase做大数据分析。MongoDB还无法取代关系型数据库。 传统关系型数据库面对数据规模、数据模型复杂时的不足，导致了NoSQL的快速发展，后者易扩展，性能高，支持灵活的数据模型。 MongoDB是高性能、无模式的文档型数据库，支持二级索引，非常适合文档化格式的存储及查询。MongoDB的官方定位是通用数据库，确实和MySQL有些像，现在也很流
来自： 社区问答Redis，Memcache和MongoDB的主要区别是什么？
从应用场景上解释： redis：数据量较小的性能更高。 memcache：主要适应于在动态系统中减少数据库负载，提升性能;做缓存，提高性能（适合读多写少，对于数据量比较大，可以采用sharding） MongoDB:主要面对的是海量数据的访问效率问题 关于三者的主要的区别还是需要根据不同的场景不同的需求来推断适用于不同的工具。
来自： 社区问答简述Redis和MySQL的区别?
我们知道，mysql是持久化存储，存放在磁盘里面，检索的话，会涉及到一定的IO，为了解决这个瓶颈，于是出现了缓存，比如现在用的最多的 memcached(简称mc)。首先，用户访问mc，如果未命中，就去访问mysql，之后像内存和硬盘一样，把数据复制到mc一部分。 redis和mc都是缓存，并且都是驻留在内存中运行的，这大大提升了高数据量web访问的访问速度。然而mc只是提供了简单的数据结构，比
来自： 社区问答MongoDB和Redis的持久化方式优点分别是什么
两者的持久化的处理方法是不一样的。 MongoDB和Redis都是NoSQL，都是使用结构型数据存储。 二者使用场景有一定的区别，这也主要是因为二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。 MongoDB建议集群部署，需要多多考虑集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然也支持集群，但也仅限于主-从模式。
来自： 社区问答MongoDB和redis的持久化方式的特点分别是什么？
MongoDB和Redis都是NoSQL，存储方式是结构型数据存储。 二者在使用场景中，是有区别存在的，这也主要是因为二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法有所不同。 MongoDB更侧重于集群部署，考虑更多的是集群方案，而Redis更偏重于进程顺序写入，虽尽管也支持集群，但也仅限于主-从模式。
来自： 社区问答redis与mongo的区别在于？
1.首先 MongoDB和Redis两者都是NoSQL，存储方式是结构型数据存储。 2.其次， 二者在使用场景中，有着一定的区别，主要原因在于二者在内存映射的处理过程以及持久化的处理方法不同。 3. MongoDB建议集群部署，集群方案往往会考虑的更多，Redis更偏重于进程顺序编写，尽管其支持集群，也仅限于主-从模式。
来自： 社区问答redis和mongo的区别在哪？
首先，1. MongoDB和Redis都是NoSQL，存储使用结构型数据存储。 2. 二者的使用场景是有区别存在的，之所以存在不同是因为两者对持久化的处理方式不同。 3. 两者中，MongoDB主要针对集群部署，更多的考虑到集群方案，而Redis更偏重于进程顺序写入，尽管其也支持集群，也仅限于主-从模式。
来自： 社区问答在高并发的状态下，session存redis和session存mongodb之间的差别大吗？
redis 和mango都属于nosql，两者都可以作为缓存和数据库。 1.MongoDB的文档模型更为灵活自由，能够保证在开发过程中通常。MongoDB能够应对大数据量、高并发、弱事务的互联网应用。MongoDB内置的水平扩展机制提供了从百万到十亿级别的数据量处理能力。 2.Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变为串行访问。Redis本身不存在锁的概念，Redis对于多个客户端
来自： 社区问答怎样实现redis mongodb mysql的整合
1. mysql组织业务系统的关联关系 2.用memcached、redis存取缓存数据 3.mongodb存取大文本数据 4.数据统计计数增加阀值功能 使用mysql将memcached、redis、mongodb三者结合起来， 通过实际所需 对应一下哪些适合memcached、redis缓存存取，哪些适合mongodb存取. 核心架构： 1)、应用系统框架架构 2)、数据库系统业务架构 是项
来自： 社区问答mongodb存储数据和文档存储数据的区别？
mongodb存储数据和文档存储数据的区别是什么呢？为什么用mongodb而不直接使用文档呢？ MongoDB是文档型的行存储，行存储的读写过程是一致的，都是从第一列开始，到最后一列结束。行存储的写入是一次性完成，消耗的时间比列存储少，并且能够保证数据的完整性，缺点是数据读取过程中会产生冗余数据，如果只有少量数据，此影响可以忽略；数量大可能会影响到数据的处理效率。使用“文档”这个词似乎让人觉得奇
来自： 社区问答