微软Azure事件中心服务正式支持Apache Kafka，管理集群更轻松
Protocol，与应用程序的事件数据连接，再一并融入事件中心，可以减少管理集群、组设定的工作。微软表示，目前该服务已经支持到Apache Kafka 1.0版。 而串联Kafka与事件中心服务的组件，则
来自： 社区博客基于Kafka的服务端用户行为日志采集
作者：李勇 背景 随着互联网的不断发展，用户所产生的行为数据被越来越多的网站重视，那么什么是用户行为呢？所谓的用户行为主要由五种元素组成：时间、地点、人物、行为、行为对应的内容。为什么要做用户的行为分析？因为只有做了用户行为分析才能知道用户画像、才能知道用户在网站上的各种浏览、点击、购买背后的商业真相，从而给企业带来商业价值。 网易美学是一个供用户发现和分享美妆及护肤的社区。既然是一个社区，其中的
来自： 社区博客创建集群_消息_产品文档_帮助与文档-网易云
创建集群 1. 登录网易云控制台。 2. 点击左侧产品列表中的 Kafka 模块，进入 Kafka 产品页面。 3. 点击按钮「立即创建」，进入 Kafka服务的新建页面： https://nos.netease.com/cloud-website-bucket/c73875667e5181e770df19d8b9aa2931.png 在网络部分中，选择该集群需要挂载到的 VPC 网络，根据需
来自： 产品文档 - 消息 - Kafka集群详情_消息_产品文档_帮助与文档-网易云
集群详情 1. 登录网易云控制台。 2. 进入 Kafka 产品页面。 3. 点击需要查看的 Kafka 实例进入集群详情页面： https://nos.netease.com/cloud-website-bucket/3065e708ea1c95149bdd3621a20083c2.png 集群详情页主要分为详细信息、性能监控和操作日志。 详细信息 点击标签「详细信息」即可进入集群的详细信息页
来自： 产品文档 - 消息 - Kafka创建集群_消息_产品文档_帮助与文档-网易云
创建集群 1. 登录网易云控制台。 2. 点击左侧产品列表中的 Kafka 模块，进入 Kafka 产品页面。 3. 点击「Connect 集群」，进入 Connect集群创建页面。 4. 点击按钮「立即创建」，进入 Connect服务的新建页面： https://nos.netease.com/cloud-website-bucket/b27a76f276f73988c0ac8ceda5906
来自： 产品文档 - 消息 - Kafka子账号权限管理_消息_产品文档_帮助与文档-网易云
源 |Action| Action 描述| 资源| |----|----|----|----| |comb:kafka:GetClusters| 集群列表页 |comb:kafka:::| |comb:kafka:G
来自： 产品文档 - 消息 - Kafkakafka实战演练，欲走大数据之路的台阶打造，通往的必经之路
1.kafka介绍 1.1.主要功能 根据官网的介绍，ApacheKafka是一个分布式流媒体平台，它主要有3种功能： 1：It lets you publish and subscribe to streams of records.发布和订阅消息流，这个功能类似于消息队列，这也是kafka归类为消息队列框架的原因 2：It lets you store streams of record
来自： 社区博客【大数据】HBase最佳实践 – 集群规划
HBase自身具有极好的扩展性，也因此，构建扩展集群是它的天生强项之一。在实际线上应用中很多业务都运行在一个集群上，业务之间共享集群硬件、软件资源。那问题来了，一个集群上面到底应该运行哪些业务可以最大程度上利用系统的软硬件资源？另外，对于一个给定业务来说，应该如何规划集群的硬件容量才能使得资源不浪费？最后，一个给定的RegionServer上到底部署多少Region比较合适？想必这些问题都曾经困
来自： 社区博客集群详情_消息_产品文档_帮助与文档-网易云
集群详情 1. 登录网易云控制台。 2. 进入 Kafka 产品页面。 3. 点击「Connect 集群」，进入 Connect集群页面。 4. 点击需要查看的 connect 实例进入集群详情页面： https://nos.netease.com/cloud-website-bucket/46f9cca7aa2a3c2abc8db34f985ddbf4.png 集群详情页主要分为详细信息、性
来自： 产品文档 - 消息 - Kafka测试环境docker化（二）—容器集群编排实践
本文来自网易云社区 作者：孙婷婷 背景 在前文《 测试环境docker化—基于ndp部署模式的docker基础镜像制作》中已经详述了docker镜像制作及模块部署的过程，按照上述做法已可以搭建测试环境。但是在实践过程中发现存在很多问题： 在一台云主机上搭建多个模块，容易出现资源不足的情况（我们在实验过程中有台云主机好几次宕机，经常要删掉不用的镜像容器）； 部分模块之间需要相互调用，为方便部署多套环
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