docker容器与虚拟机有什么区别？
这个问题可以延伸到容器和虚拟机的区别。虽然Docker在技术圈大红大紫已经两年多，这个技术在企业生产环境中发挥的作用还可以更多、更大。 容器技术有很多种，Docker是目前最流行的一种，网易云也在使用Docker。服务器虚拟化解决的核心问题是资源调配，而容器解决的核心问题是应用开发、测试和部署。 虚拟机技术通过Hypervisor层抽象底层基础设施资源，提供相互隔离的虚拟机，通过统一配置、统一管
来自： 社区问答虚拟主机和云服务器怎么选
虚拟主机已经有了一段时间的历史，近几年随着其技术的不断成熟，以及其低廉的价格，成为众多站长的首选对象。但近两年云计算的出现，衍生出云服务器这个产物。这时，很多站长便对虚拟主机与云服务器应该如何选择感到困扰，不知是选择技术比较成熟的虚拟主机，还是选择最新的云服务器。 [图片] 虚拟主机是利用虚拟技术将一台物理服务器划分成多个“虚拟”服务器，在同一台硬件、同一个操作系统上，运行为多个用户打开的不
来自： 社区博客细说Mammut大数据系统测试环境Docker迁移之路
前言 最近几个月花了比较多精力在项目的测试环境Docker迁移上，从最初的docker“门外汉”到现在组里的同学（大部分测试及少数的开发）都可以熟练地使用docker环境开展测试工作，中间也积累了一些经验和踩过不少坑，借此2017复盘的机会，总结一下整个环境的搭建过程，希望可以给其他有志于向docker迁移的项目提供些许参考，同时也想跟其他docker的老司机们一起探讨改进方式。 Docker迁
来自： 社区博客云服务器、虚拟主机、云虚拟主机、网站空间之间区别是什么？
首先，云服务器也就是云主机.它是通过在一组集群服务器上进行划分出来的，与服务器一样，有独立的IP、内存、硬盘以及带宽等。 在功能和和使用方面与服务器类似。同时还能够对数据进行自动备份。主要的适用领域即中小规模的应用。 关于虚拟主机、云虚拟主机以及网站空间三者，其实都是一样的。 即虚拟主机是通过虚拟化技术在服务器硬盘上进行划分出来的一部分容量。服务器IP和资源是共享的，具备的功能不多，同时，支
来自： 社区问答如何部署一个酷酷的 Docker 在线实验室
;Play With Docker ( Docker 在线实验室) 是一个运行在浏览器中的 Docker Playground，无需安装任何环境，就可以在线体验 Docker。 今年 3 月，我基
来自： 社区博客测试环境docker化（二）—容器集群编排实践
本文来自网易云社区 作者：孙婷婷 背景 在前文《 测试环境docker化—基于ndp部署模式的docker基础镜像制作》中已经详述了docker镜像制作及模块部署的过程，按照上述做法已可以搭建测试环境。但是在实践过程中发现存在很多问题： 在一台云主机上搭建多个模块，容易出现资源不足的情况（我们在实验过程中有台云主机好几次宕机，经常要删掉不用的镜像容器）； 部分模块之间需要相互调用，为方便部署多套
来自： 社区博客LXC 虚拟化调研
一、 LXC概述 LXC是一种较为轻量级的虚拟化技术，可以在单个宿主机节点上运行多个虚拟化单元（containers，容器），containers间通过Kernel Control Groups（cgroups） 和 Kernel Namespaces技术相互隔离。从概念上而言，LXC可以看做一种改进的chroot技术。只不过一个chroot环境只隔离文件系统，而LXC则通过cgroups提供了
来自： 社区博客Docker容器的原理与实践（上）
虚拟化 是一种资源管理技术，将计算机的各种资源予以抽象、转换后呈现出来, 打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以比原本更好的方式来应用这些资源。 Hypervisor 一种运行在基础物理服务器和操作系统之间的中间软件层,可允许多个操作系统和应用共享硬件。 Hypervisor可以捕获CPU的指令，为指令访问硬件控制器和外设充当中介。 两种模型
来自： 社区博客基于zookeeper的Swarm集群搭建
简介 Swarm：docker原生的集群管理工具，将一组docker主机作为一个虚拟的docker主机来管理。 对客户端而言，Swarm集群就像是另一台普通的docker主机。 Swarm集群中的每台主机都运行着一个swarm节点代理，每个代理将该主机上的相关Docker守护进程注册到集群中。和节点代理相对应的是Swarm管理者，用于对集群进行管理。 运行Swarm的所有Docker节点必须运
来自： 社区博客教程 | 如何使用 Kubernetes 轻松部署深度学习模型
参与：Geek AI、路 本文介绍了如何使用 Python、Keras、Flask 和 Docker 在 Kubernetes 上部署深度学习模型。 [图片] 这简直太容易了，连你的老板都能做到！ 本文展示了如何用 Keras 构建深度学习模型的简单示例，将其作为一个用 Flask 实现的 REST API，并使用 Docker 和 Kubernetes 进行部署。本文给出的并不是一个鲁棒性很好
来自： 社区博客
