如何部署一个酷酷的 Docker 在线实验室
;Play With Docker ( Docker 在线实验室) 是一个运行在浏览器中的 Docker Playground，无需安装任何环境，就可以在线体验 Docker。 今年 3 月，我基
来自： 社区博客测试环境docker化—基于ndp部署模式的docker基础镜像制作
量配置、数据库重新建表到调试可用，在开发的帮助下至少需要3天的时间，在这种场景下，我们借鉴组内大数据QA的思路和探索路线，考虑尝试引入docker技术来解决测试环境问题。 在实践测试环境docker化的过
来自： 社区博客使用 Docker 企业版搭建自己的私有注册服务器
[图片] docker trusted registry Docker 真的很酷，特别是和使用虚拟机相比，转移 Docker 镜像十分容易。如果你已准备好使用 Docker，那你肯定已从Docker Hub上拉取过完整的镜像。Docker Hub 是 Docker 的云端注册服务器服务，它包含成千上万个供选择的 Docker 镜像。如果你开发了自己的软件包并创建了自己的 Docker 镜像，那
来自： 社区博客如何快速正确使用Docker部署Go Web App
[图片] index 目录 第一部分快速入门Docker使用 运行容器 Docker概述 什么是Docker？Docker是码头工人的意思，在这里可以理解为软件容器平台，Docker容器类似于虚拟机，都拥有环境隔离的能力，但它比虚拟机更加轻量级，可以使资源更大化地得到应用。 什么是Docker容器？Docker容器虚拟化是指操作系统而不是硬件，容器之间共享同一套操作系统资源，但是相比于虚拟机，容
来自： 社区博客在Docker中安装和部署MongoDB集群
此文已由作者袁欢授权网易云社区发布。 欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 在Docker中安装mongodb 采用的mongodb镜像：https://registry.hub.docker.com/u/tutum/mongodb/ 以该镜像启动一个容器（注意此时mongodb是standalone模式）： docker run -d --name=mongodb -p
来自： 社区博客使用Docker Swarm搭建分布式爬虫集群
此文已由作者谢乾坤授权网易云社区发布。 欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 在爬虫开发过程中，你肯定遇到过需要把爬虫部署在多个服务器上面的情况。此时你是怎么操作的呢？逐一SSH登录每个服务器，使用git拉下代码，然后运行？代码修改了，于是又要一个服务器一个服务器登录上去依次更新？ 有时候爬虫只需要在一个服务器上面运行，有时候需要在200个服务器上面运行。你是怎么快速切换的呢？一
来自： 社区博客使用网易云部署Springboot+Docker的单体应用_视频教程-网易云
使用网易云部署Springboot+Docker的单体应用_视频教程-网易云 使用网易云部署Springboot+Docker的单体应用_视频教程-网易云教程与培训 > 视频教程 > 使用网易云部署 Spring boot+Docker 的单体应用 使用网易云部署 Spring boot+Docker 的单体应用 课程简介： 本课程将结合动手实践带领大家在网易云部署 spring
来自： 网站Java应用Docker化部署GC变长的采坑经历
开发同学反馈应用docker化部署之后，gc时间比JVM部署时涨了好几倍，最近，上机器撸了一把。 问题定位 通过gc日志收集工具，查看jvm的gc信息，平均单次ygc的时间非常不稳定，但基本上都在100ms以上。 [图片] 从集群里随机挑了几台机器看了一下gc log，每次gc的堆大小都比较正常，但是时间不太科学。 [图片] 猜测是gc线程出了问题。jinfo查看了 [图片] 服务的docker
来自： 社区博客测试环境docker化（二）—容器集群编排实践
本文来自网易云社区 作者：孙婷婷 背景 在前文《 测试环境docker化—基于ndp部署模式的docker基础镜像制作》中已经详述了docker镜像制作及模块部署的过程，按照上述做法已可以搭建测试环境。但是在实践过程中发现存在很多问题： 在一台云主机上搭建多个模块，容易出现资源不足的情况（我们在实验过程中有台云主机好几次宕机，经常要删掉不用的镜像容器）； 部分模块之间需要相互调用，为方便部署多套
来自： 社区博客教程 | 如何使用 Kubernetes 轻松部署深度学习模型
参与：Geek AI、路 本文介绍了如何使用 Python、Keras、Flask 和 Docker 在 Kubernetes 上部署深度学习模型。 [图片] 这简直太容易了，连你的老板都能做到！ 本文展示了如何用 Keras 构建深度学习模型的简单示例，将其作为一个用 Flask 实现的 REST API，并使用 Docker 和 Kubernetes 进行部署。本文给出的并不是一个鲁棒性很好
来自： 社区博客
