细说Mammut大数据系统测试环境Docker迁移之路
前言 最近几个月花了比较多精力在项目的测试环境Docker迁移上，从最初的docker“门外汉”到现在组里的同学（大部分测试及少数的开发）都可以熟练地使用docker环境开展测试工作，中间也积累了一些经验和踩过不少坑，借此2017复盘的机会，总结一下整个环境的搭建过程，希望可以给其他有志于向docker迁移的项目提供些许参考，同时也想跟其他docker的老司机们一起探讨改进方式。 Docker迁
来自： 社区博客如何部署一个酷酷的 Docker 在线实验室
;Play With Docker ( Docker 在线实验室) 是一个运行在浏览器中的 Docker Playground，无需安装任何环境，就可以在线体验 Docker。 今年 3 月，我基
来自： 社区博客基于Ubuntu Docker环境下进行以太坊实践
本文是指导以太坊技术爱好者，通过基于Ubuntu环境下通过docker来进行以太坊的客户端安装和调试的指导教程。 目录 1、实践环境要求 2、Ubuntu版本说明 3、Docker安装 4、Ethereum安装与实践 5、ZSH小工具推荐 1 实践环境要求 1.1 概述 https://docs.docker.com/engine/installation/linux/ubuntulinux
来自： 社区博客使用Docker Swarm搭建分布式爬虫集群
此文已由作者谢乾坤授权网易云社区发布。 欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 在爬虫开发过程中，你肯定遇到过需要把爬虫部署在多个服务器上面的情况。此时你是怎么操作的呢？逐一SSH登录每个服务器，使用git拉下代码，然后运行？代码修改了，于是又要一个服务器一个服务器登录上去依次更新？ 有时候爬虫只需要在一个服务器上面运行，有时候需要在200个服务器上面运行。你是怎么快速切换的呢？一个服
来自： 社区博客测试环境docker化（二）—容器集群编排实践
本文来自网易云社区 作者：孙婷婷 背景 在前文《 测试环境docker化—基于ndp部署模式的docker基础镜像制作》中已经详述了docker镜像制作及模块部署的过程，按照上述做法已可以搭建测试环境。但是在实践过程中发现存在很多问题： 在一台云主机上搭建多个模块，容易出现资源不足的情况（我们在实验过程中有台云主机好几次宕机，经常要删掉不用的镜像容器）； 部分模块之间需要相互调用，为方便部署多套
来自： 社区博客从 0 到 1 工程实践 （7）： Docker 镜像及操作
欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 2.2.2 Docker 镜像及操作 Docker 包含 3 个基本概念，分别是镜像（Image）、容器（Container）和仓库（Repository）。 镜像是 Docker 运行容器的前提，仓库是存放镜像的场所，可见镜像更是 Docker 的核心。 镜像作为 Docker 最突出的创新之一，它变革了软件交付标准。理解镜像，对理解整
来自： 社区博客基于zookeeper的Swarm集群搭建
简介 Swarm：docker原生的集群管理工具，将一组docker主机作为一个虚拟的docker主机来管理。 对客户端而言，Swarm集群就像是另一台普通的docker主机。 Swarm集群中的每台主机都运行着一个swarm节点代理，每个代理将该主机上的相关Docker守护进程注册到集群中。和节点代理相对应的是Swarm管理者，用于对集群进行管理。 运行Swarm的所有Docker节点必须运
来自： 社区博客编排管理成容器云关键，Kubernetes和Swarm该选谁
不论是公有云还是私有云环境，Docker 在新一代技术架构中的重要地位已经毋庸多言，甚至已经有企业在探索完全 Docker 化。在此背景下，如何选择容器技术栈就成为了企业实践的关键。回答这个问题，首先需要厘清技术体系更新的逻辑，再看可选技术是否符合需求。本文认为，容器的管理和编排将是容器云的关键，而 Kubernetes 是最为成熟的编排技术。 [图片] 容器管理和编
来自： 社区博客Docker容器的原理与实践（上）
虚拟化 是一种资源管理技术，将计算机的各种资源予以抽象、转换后呈现出来, 打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以比原本更好的方式来应用这些资源。 Hypervisor 一种运行在基础物理服务器和操作系统之间的中间软件层,可允许多个操作系统和应用共享硬件。 Hypervisor可以捕获CPU的指令，为指令访问硬件控制器和外设充当中介。 两种模型 &nbs
来自： 社区博客教程 | 如何使用 Kubernetes 轻松部署深度学习模型
参与：Geek AI、路 本文介绍了如何使用 Python、Keras、Flask 和 Docker 在 Kubernetes 上部署深度学习模型。 [图片] 这简直太容易了，连你的老板都能做到！ 本文展示了如何用 Keras 构建深度学习模型的简单示例，将其作为一个用 Flask 实现的 REST API，并使用 Docker 和 Kubernetes 进行部署。本文给出的并不是一个鲁棒性很好
来自： 社区博客
