容器平台选型的十大模式：Docker、DC/OS、K8S 谁与当先？（上）
作者：刘超 网易云基础服务无论是在社区，还是在同客户交流的过程中，总会被问到到底什么时候该用 Docker？什么时候用虚拟机？如果使用容器，应该使用哪个容器平台？ 显而易见，我不会直接给大家一个答案，而是希望从技术角度进行分析具体的场景。例如客户是大公司还是小公司，将部署小集群还是大集群，倾向于私有云还是公有云，已经采购了 IaaS 还是没有 IaaS，IT 运维能力强还是弱，是否需
来自： 社区博客容器平台选型的十大模式：Docker、DC/OS、K8S谁与当先？（1）
此文已由作者刘超授权网易云社区发布。 欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 本文根据刘超在DBAplus社群第122期线上分享整理而成 无论是在社区，还是在同客户交流的过程中，总被问到底什么时候该用Docker？什么时候用虚拟机？如果使用容器，应该使用哪个容器平台？显而易见，我不会直接给大家一个答案，而是希望从技术角度进行分析具体的场景，例如客户是大公司还是小公司，将部署小集群还
来自： 社区博客浅析Docker容器的应用场景
务平台，即CaaS(Containers as a Service)-容器即服务；可以将它简单看作为PaaS的升级版，使用Docker容器技术的CaaS平台功能更强大，使用灵活，部署更方便。 Docker
来自： 社区博客从 0 到 1 工程实践 （8）： Docker 容器及操作
具体介绍其相关的重要操作。 1. 创建容器 Docker 容器十分轻量，可以使用 docker create 创建一个容器。 用法如下。 Usage: docker create [OPTIONS] I
来自： 社区博客Docker容器的原理与实践 （下）
Docker原理分析 Docker架构 [图片] 镜像原理 镜像是一个只读的容器模板，含有启动docker容器所需的文件系统结构及内容Docker以镜像和在镜像基础上构建的容器为基础，以容器开发、测试、发布的单元将应用相关的所有组件和环境进行封装，避免了应用在不同平台间迁移所带来的依赖问题，确保了应用在生产环境的各阶段达到高度一致的实际效果。 主要特点 分层 镜像采用分层构建，每个镜像由一系
来自： 社区博客数据库不适合Docker及容器化的7大原因
所有的服务都开始了容器化升级，在一切皆容器的主流思想下，无状态的服务采用容器化已经是大势所趋，常常困扰架构师的一个问题是，数据库是否需要容器化？ 如果我们观察 2017 年技术行业，容器和 Docker 依然将是最热门的流行语。我们开始在每个领域的 Docker 容器中打包开发的软件。从小型初创公司到巨大的微服务平台都在使用容器技术。从 CI 平台到 Raspberry Pi 。从数据库到
来自： 社区博客2016年容器市场7.6亿美元，看Docker应用场景有哪些（下）
本文连接上文：2016年容器市场7.6亿美元，看Docker应用场景有哪些（上） 一、作为云主机使用 相比虚拟机来说，容器使用的是一系列非常轻量级的虚拟化技术，使得其启动、部署、升级跟管理进程一样迅速，用起来灵活又感觉跟虚拟机一样没什么区别，所以有些人直接使用Docker的Ubuntu等镜像创建容器，当作轻量的虚拟机来使用。 特别是现在随着系统、软件越来越多，开发测试环境越来越复杂，仅仅靠多用
来自： 社区博客8 个基本的 Docker 容器管理命令
利用这 8 个命令可以学习 Docker 容器的基本管理方式。这是一个为 Docker 初学者准备的，带有示范命令输出的指南。[图片]在这篇文章中，我们将带你学习 8 个基本的 Docker 容器命令，它们操控着 Docker 容器的基本活动，例如 运行run、 列举list、 停止stop、 查看历史纪录logs、 删除delete 等等。如果你对 Docker 的概念很陌生，推荐你看看我
来自： 社区博客容器平台选型的十大模式：Docker、DC/OS、K8S谁与当先？（2）
模式五：使用Marathon和Mesos 使用场景：万节点集群，多定制 当集群规模大一些，几百个节点时，很多人就不愿意使用Docker Swarm Mode了，很多的选择是既没有用DC/OS，也没有用Kubernetes，而是仅仅用了Marathon和Mesos。 因为Mesos是一个非常优秀的调度器，它的双层调度机制可以使得集群规模大很多。 Mesos的调度过程如图所示： [图片] Mesos
来自： 社区博客测试环境docker化（二）—容器集群编排实践
本文来自网易云社区 作者：孙婷婷 背景 在前文《 测试环境docker化—基于ndp部署模式的docker基础镜像制作》中已经详述了docker镜像制作及模块部署的过程，按照上述做法已可以搭建测试环境。但是在实践过程中发现存在很多问题： 在一台云主机上搭建多个模块，容易出现资源不足的情况（我们在实验过程中有台云主机好几次宕机，经常要删掉不用的镜像容器）； 部分模块之间需要相互调用，为方便部署多套
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