容器平台选型的十大模式:Docker、DC/OS、K8S 谁与当先?(上)
作者:刘超 网易云基础服务无论是在社区,还是在同客户交流的过程中,总会被问到到底什么时候该用 Docker?什么时候用虚拟机?如果使用容器,应该使用哪个容器平台? 显而易见,我不会直接给大家一个答案,而是希望从技术角度进行分析具体的场景。例如客户是大公司还是小公司,将部署小集群还是大集群,倾向于私有云还是公有云,已经采购了 IaaS 还是没有 IaaS,IT 运维能力强还是弱,是否需
来自: 社区博客容器平台选型的十大模式:Docker、DC/OS、K8S谁与当先?(1)
此文已由作者刘超授权网易云社区发布。 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验。 本文根据刘超在DBAplus社群第122期线上分享整理而成 无论是在社区,还是在同客户交流的过程中,总被问到底什么时候该用Docker?什么时候用虚拟机?如果使用容器,应该使用哪个容器平台?显而易见,我不会直接给大家一个答案,而是希望从技术角度进行分析具体的场景,例如客户是大公司还是小公司,将部署小集群还
来自: 社区博客浅析Docker容器的应用场景
务平台,即CaaS(Containers as a Service)-容器即服务;可以将它简单看作为PaaS的升级版,使用Docker容器技术的CaaS平台功能更强大,使用灵活,部署更方便。 Docker
来自: 社区博客从 0 到 1 工程实践 (8): Docker 容器及操作
具体介绍其相关的重要操作。 1. 创建容器 Docker 容器十分轻量,可以使用 docker create 创建一个容器。 用法如下。 Usage: docker create [OPTIONS] I
来自: 社区博客Docker容器的原理与实践 (下)
Docker原理分析 Docker架构 [图片] 镜像原理 镜像是一个只读的容器模板,含有启动docker容器所需的文件系统结构及内容Docker以镜像和在镜像基础上构建的容器为基础,以容器开发、测试、发布的单元将应用相关的所有组件和环境进行封装,避免了应用在不同平台间迁移所带来的依赖问题,确保了应用在生产环境的各阶段达到高度一致的实际效果。 主要特点 分层 镜像采用分层构建,每个镜像由一系
来自: 社区博客数据库不适合Docker及容器化的7大原因
所有的服务都开始了容器化升级,在一切皆容器的主流思想下,无状态的服务采用容器化已经是大势所趋,常常困扰架构师的一个问题是,数据库是否需要容器化? 如果我们观察 2017 年技术行业,容器和 Docker 依然将是最热门的流行语。我们开始在每个领域的 Docker 容器中打包开发的软件。从小型初创公司到巨大的微服务平台都在使用容器技术。从 CI 平台到 Raspberry Pi 。从数据库到
来自: 社区博客2016年容器市场7.6亿美元,看Docker应用场景有哪些(下)
本文连接上文:2016年容器市场7.6亿美元,看Docker应用场景有哪些(上) 一、作为云主机使用 相比虚拟机来说,容器使用的是一系列非常轻量级的虚拟化技术,使得其启动、部署、升级跟管理进程一样迅速,用起来灵活又感觉跟虚拟机一样没什么区别,所以有些人直接使用Docker的Ubuntu等镜像创建容器,当作轻量的虚拟机来使用。 特别是现在随着系统、软件越来越多,开发测试环境越来越复杂,仅仅靠多用
来自: 社区博客8 个基本的 Docker 容器管理命令
利用这 8 个命令可以学习 Docker 容器的基本管理方式。这是一个为 Docker 初学者准备的,带有示范命令输出的指南。[图片]在这篇文章中,我们将带你学习 8 个基本的 Docker 容器命令,它们操控着 Docker 容器的基本活动,例如 运行run、 列举list、 停止stop、 查看历史纪录logs、 删除delete 等等。如果你对 Docker 的概念很陌生,推荐你看看我
来自: 社区博客容器平台选型的十大模式:Docker、DC/OS、K8S谁与当先?(2)
模式五:使用Marathon和Mesos 使用场景:万节点集群,多定制 当集群规模大一些,几百个节点时,很多人就不愿意使用Docker Swarm Mode了,很多的选择是既没有用DC/OS,也没有用Kubernetes,而是仅仅用了Marathon和Mesos。 因为Mesos是一个非常优秀的调度器,它的双层调度机制可以使得集群规模大很多。 Mesos的调度过程如图所示: [图片] Mesos
来自: 社区博客测试环境docker化(二)—容器集群编排实践
本文来自网易云社区 作者:孙婷婷 背景 在前文《 测试环境docker化—基于ndp部署模式的docker基础镜像制作》中已经详述了docker镜像制作及模块部署的过程,按照上述做法已可以搭建测试环境。但是在实践过程中发现存在很多问题: 在一台云主机上搭建多个模块,容易出现资源不足的情况(我们在实验过程中有台云主机好几次宕机,经常要删掉不用的镜像容器); 部分模块之间需要相互调用,为方便部署多套
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