细说Mammut大数据系统测试环境Docker迁移之路
前言 最近几个月花了比较多精力在项目的测试环境Docker迁移上，从最初的docker“门外汉”到现在组里的同学（大部分测试及少数的开发）都可以熟练地使用docker环境开展测试工作，中间也积累了一些经验和踩过不少坑，借此2017复盘的机会，总结一下整个环境的搭建过程，希望可以给其他有志于向docker迁移的项目提供些许参考，同时也想跟其他docker的老司机们一起探讨改进方式。 Docker迁
来自： 社区博客网易数帆开源API网关与容器云项目，让云原生生产落地“多快好省”
继年初开源服务网格智能管理器Slime之后，网易数帆近日宣布，正式开源旗下基于Envoy/Istio的云原生API网关项目Hango（函谷），和可视化多租户Kubernetes管理平台KubeCube，为云原生开源生态注入高性能、强兼容、易用性等众多能力，屏蔽分布式架构底层的复杂性，推动云原生生产落地。 Hango：性能提升2倍，全面整合云原生 [图片] Hango中文名“函谷”，是一个高性
来自： 社区博客网易云上线新版容器服务,开放更多Kubernetes功能
近日，网易云新版容器服务正式上线，开放了更多Kubernetes的功能。早在2016年，网易云就在业界首先推出了基于Kubernetes 1.0推出了Serverless架构的容器服务，免去用户手工部署和运维集群的复杂工作，此次更新将使用户拥有更多Kubernetes特性的专业能力。 网易云容器服务是基于Docker 和Kubernetes并结合网易云基础设施提供的容器服务平台。2016年网易云
来自： 社区博客编排管理成容器云关键，Kubernetes和Swarm该选谁
不论是公有云还是私有云环境，Docker 在新一代技术架构中的重要地位已经毋庸多言，甚至已经有企业在探索完全 Docker 化。在此背景下，如何选择容器技术栈就成为了企业实践的关键。回答这个问题，首先需要厘清技术体系更新的逻辑，再看可选技术是否符合需求。本文认为，容器的管理和编排将是容器云的关键，而 Kubernetes 是最为成熟的编排技术。 [图片] 容器管理和编
来自： 社区博客网易云容器服务研发实践分享
2017年3月25日，网易云技术布道系列第三期 • 对话架构师上海站的活动中，网易云基础设施技术总监张晓龙带来了题为“网易云容器服务研发实践分享”的干货演讲。网易从2012年春开始云计算研发，陆续上线私有云IaaS、PaaS服务，并实现网易95%以上的互联网业务迁移上云。本次活动中，张晓龙分享了网易云基础服务团队在研发容器服务过程中的实战经验。 [图片] 张晓龙，网易云基础设施技术总监，网易专
来自： 社区博客Docker 镜像的存储机制
作者：姜政冬 网易云服务端开发工程师 近几年 Docker 风靡技术圈，不少从业人员都或多或少使用过，也了解如何通过 Dockerfile 构建镜像，从远程镜像仓库拉取自己所需镜像，推送构建好的镜像至远程仓库，根据镜像运行容器等。这个过程十分简单，只需执行 docker build、docker pull、docker push、docker run 等操作即可。但大家是否想过镜像在本
来自： 社区博客使用Docker Swarm搭建分布式爬虫集群
此文已由作者谢乾坤授权网易云社区发布。 欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 在爬虫开发过程中，你肯定遇到过需要把爬虫部署在多个服务器上面的情况。此时你是怎么操作的呢？逐一SSH登录每个服务器，使用git拉下代码，然后运行？代码修改了，于是又要一个服务器一个服务器登录上去依次更新？ 有时候爬虫只需要在一个服务器上面运行，有时候需要在200个服务器上面运行。你是怎么快速切换的呢？一
来自： 社区博客基于Docker的接口测试平台构建
此文已由作者吴桐授权网易云社区发布。 欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 引言 本文主要讲解开发人员、测试人员、运维人员如何围绕API接口测试这个点相互协作。提到协作，我们现在想到的更多是团队内部资料文档，项目进度管理等的云协作，在测试领域协作的概念可能还没有完全被推广开。文章涉及到项目中遇到问题，解决问题的方法及思路，最后重点讲讲最佳实践。 项目中遇到的问题 最近所在的项目组要
来自： 社区博客运维安全，没那么简单
随着IT技术和业务的发展，以及各式各样安全漏洞的涌现，运维与安全这两个专业日渐交融，人们对运维安全的重视程度越来越高，出现了一个新的交叉领域叫“运维安全”。黑客、白帽子忙于挖掘运维安全漏洞，企业忙于构建运维安全体系，一时间无数漏洞纷至沓来，座座堡垒拔地而起。作者立足自身多年运维安全实践，也来探讨一二。本文按照提出问题到回应答案的思路，先抛出作者对运维安全的理解，并解释了重视运维安全的原因。接着根据
来自： 社区博客教程 | 如何使用 Kubernetes 轻松部署深度学习模型
参与：Geek AI、路 本文介绍了如何使用 Python、Keras、Flask 和 Docker 在 Kubernetes 上部署深度学习模型。 [图片] 这简直太容易了，连你的老板都能做到！ 本文展示了如何用 Keras 构建深度学习模型的简单示例，将其作为一个用 Flask 实现的 REST API，并使用 Docker 和 Kubernetes 进行部署。本文给出的并不是一个鲁棒性很好
来自： 社区博客
