Memcached内存管理
作者：吕宗胜 1.Memcached介绍 Memcached是一套分布式的内存对象缓存系统，用于系统中减少数据库的负载，提高系统性能。本文介绍的Memcached内存管理方式基于1.4.24。旧版本的Memcached的内存管理方式与该版本会存在一定的不同，本文没有涉及旧版本的Memcached内存管理介绍。 2.Memcached模型 在具体介绍Memcached内存管理的源码实现之前，我们先
来自： 社区博客企业项目开发--分布式缓存memcached（2）
此文已由作者赵计刚授权网易云社区发布。 欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 3.2、ssmm0-cache 模块结构： [图片] 3.2.1、pom.xml 1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 2 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi=
来自： 社区博客Memcached LRU策略（上篇）
作者：吕宗胜 Memcached LRU介绍 Memcached作为内存缓存，不可避免的问题之一就是内存的置换问题。我们比较常用的内存置换策略有FIFO（先进先出），LRU（最近最少使用）等。Memcached采用了LRU的策略。 LRU策略是指把当内存发生置换的时候，把最近使用次数最少的内存置换掉，虽然这种置换方式不是最优的，确是性价比很高的实现方式。这篇文章将对Memcached LRU策
来自： 社区博客企业项目开发--分布式缓存memcached（1）
此文已由作者赵计刚授权网易云社区发布。 欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 注意：本节代码基于《第七章 企业项目开发--本地缓存guava cache》 1、本地缓存的问题 本地缓存速度一开始高于分布式缓存，但是随着其缓存数量的增加，所占内存越来越大，系统运行内存越来越小，最后系统会被拖慢（这一点与第二点联系起来） 本地缓存存于本机，其缓存数量与大小受本机内存大小限制 本地缓存存于
来自： 社区博客memcached剖析（1）
此文已由作者赵计刚授权网易云社区发布。 欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 注：本篇博客参考于两本书。 《memcached全面剖析》，该书籍市面上应该没有，我传到了百度云盘，链接如下：http://pan.baidu.com/s/1qX00Lti 《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》 前提： 本文是基于memcached1.4版本的，之前的版本与该版本在一些地方是不一
来自： 社区博客Memcached Hash算法
作者：吕宗胜 Hash算法 1. Memcached Hash介绍 我们在前面的文章中已经介绍过了Memcached的内存管理方式，LRU的策略。由于Memcached的数据存储方式基本上是基于双向链表来实现的，而链表实现的最大好处在于可以快速的进行增删改，但其最大的不足在于其数据的获取只能通过遍历链表的方式来进行。而Memcached使用了Hash算法来进行数据的快速读取。 2. Hash算
来自： 社区博客Memcached_存储服务_网易蜂巢-网易数帆
Memcached,主从热备,自动容灾切换,实例监控,网易蜂巢 Memcached 是网易数帆自主研发的高性能、内存级、分布式 Key-Value 存储服务，兼容 Memcached 协议，为你提供主从热备、自动容灾切换，实例监控服务-网易蜂巢Memcached Memcached 是网易数帆自主研发的高性能、内存级、分布式 Key-Value 存储服务,兼容 Memcached 协议，为你提
来自： 产品memcached剖析（2）
此文已由作者赵计刚授权网易云社区发布。 欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 4、slab内存模型 4.1、为什么使用slab内存模型？ 在最一开始的内存分配与回收是通过malloc和free来处理的，该方式会产生内存碎片，加重内存管理器的负担，严重缓存操作影响效率。 slab模型的出现就是为了： 提高缓存操作效率 完全的解决内存碎片问题。 注意： 第一个目的：已经实现了（因为直
来自： 社区博客Memcached LRU策略（中篇）
作者:吕宗胜 源码分析 下面我们来根据Memcached的关键源码来看看其LRU策略。 item *do_item_alloc(char *key, const size_t nkey, const int flags, const rel_time_t exptime, const int nbytes, const uint32_t cur_hv) { int i; uint8_t
来自： 社区博客Memcached最佳实践_数据库_产品文档_帮助与文档-网易云
主要使用场景 访问频度极高业务 像社交网络、电子商务、游戏、广告等业务，对数据库的访问频率都会很高。可以将频繁访问非常高的数据存储在 Memcached 中，底层数据依然存储在 RDS 当中。 游戏数据场景 在游戏单区单服场景中，Memcached 作为缓存层，可以存储非角色类数据，如排行榜等数据。Memcached 高性能读取速度可以很好的满足玩家需要快速访问数据的需求。 网站数据缓存 如果网
来自： 产品文档 - 数据库 - Memcached