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kafka实战演练,欲走大数据之路的台阶打造,通往的必经之路

1.kafka介绍 1.1.主要功能 根据官网的介绍,ApacheKafka是一个分布式流媒体平台,它主要有3种功能: 1:It lets you publish and subscribe to streams of records.发布和订阅消息流,这个功能类似于消息队列,这也是kafka归类为消息队列框架的原因 2:It lets you store streams of record

来自:  社区博客

Kafka实践、升级和新版本(0.10)特性预研

本文来自于网易云社区 一、消息总线MQ和Kafka (挡在请求的第一线) 1. 几个应用场景 case a:上游系统往下游系统推送消息,而不关心处理结果; case b:一份新数据生成,需要实时保存到数据库,索引系统,统计系统等; case c:调用一个耗时很长的接口,需要在任务完成的时候告知调用方; 这个时候消息总线(Message Queue)就可以发挥作用,它的特长是“解耦”: case

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Spark Streaming 实时计算在甜橙金融监控系统中的应用及优化

志记录进行实时的指标统计,在生产者一端,我们通过 Flume 将数据存入 Kafka 当中, 而在消费者一端,我们利用 Spark Streaming 从 Kafka 中不断的拉取数据进行指标统计并存入

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子账号权限管理_消息_产品文档_帮助与文档-网易云

概述 默认情况下,子账号没有使用Kafak控制台的权限。若要允许子账号操作主账号资源权限,必须创建访问控制策略并将这些策略附加到对应的子账号或群组。策略、群组、子账号等访问控制相关介绍详见:"访问控制文档" (https://www.163yun.com/help/documents/61161547863609344)。 子账号权限管理 可授权 Kafka Action 和对应资

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网易考拉内容管理平台全量ES数据迁移总结

终能够保证数据的正确性、一致性、可用性!      一、需求分析 最近在做考拉社区内容数据由原先的CMS系统迁移到内容管理平台中,相关的搜索逻辑也有很大的改动,使用原先的ES

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全球6大数据中心,日均10亿日志场景下的高可用实践

[图片] 嘉宾 | 张磊、姜冰 写在前面 近几年互联网服务安全事故的频发,使得越来越多的企业及开发者意识到数据备份、灾备等重要性,高可用性、高容灾性及高可扩展性的系统和架构建设工作也被更多地置于重心。 在这个过程中,基于公有云提供的基础设施实现高可用已成为多数技术团队的选择。 而面对跨区域 + 高可用需求时,许多开发者却犯了难,一方面业务场景的不同对架构设计提出了不尽相同的需求,基本上没有可完全复

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消息中间件客户端消费控制实践

本文来自网易云社区,转载务必请注明出处。 背景 消息中间件是用来系统间通信、异步解耦、削峰填谷的重要手段,个人认为一个比较靠谱的Mq,应该具备以下特点 控制投递:消息消费失败,支持消息有节奏的重新投递 延迟消费:支持消息延迟消费,用来解决诸如消息乱序的场景 流控消费:消费支持流控,真正的支持削峰填谷 消费监控:消息消费的监控 目前考拉常用的消息中间件有rabbitMq和kafka,各自都有一些问

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基于Kafka的服务端用户行为日志采集

作者:李勇 背景 随着互联网的不断发展,用户所产生的行为数据被越来越多的网站重视,那么什么是用户行为呢?所谓的用户行为主要由五种元素组成:时间、地点、人物、行为、行为对应的内容。为什么要做用户的行为分析?因为只有做了用户行为分析才能知道用户画像、才能知道用户在网站上的各种浏览、点击、购买背后的商业真相,从而给企业带来商业价值。 网易美学是一个供用户发现和分享美妆及护肤的社区。既然是一个社区,其中的

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使用示例_消息_产品文档_帮助与文档-网易云

producer 和 consumer 开发实践 前言 消息模型可以分为两种, 队列和发布-订阅式。 队列的处理方式是一组消费者从服务器读取消息,一条消息只有其中的一个消费者来处理。在发布-订阅模型中,消息被广播给所有的消费者,接收到消息的消费者都可以处理此消息。Kafka 为这两种模型提供了单一的消费者抽象模型: 消费者组 ("consumer group" (https://www.163

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网易云捕性能踩坑解决之道上篇

本文由作者余宝虹授权网易云社区发布。 从零开始设计开发一个日处理数据8亿的大数据高并发实时系统,哪些性能问题需要特别注意?这里我们一起梳理一下,本文中我将以PE,SA同学戏称的DDOS系统—网易云捕设计开发实践中两年的时间里碰到的真实问题,踩过的坑及解决问题的方法和大家一起讨论如何解决这些问题。文中不会大谈特谈架构设计,只是会在提及问题出现的场景及解决方法时初略带过,没有场景的谈架构设计都是耍流氓

来自:  社区博客
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