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elasticsearch是如何解决关系型数据问题

在传统的数据库中,对数据关系的描述有一对一,一对多,多对多的关系。如果我们有关联的数据,一般都会采用添加主键外键的形式来建立数据之间的关系,然后查询的时候通过join的形式来得到我们想要的数据。但是转化到elasticsearch中,我们是如何处理有关系的数据?elasticsearch本身是nosql类型的数据,弱化了对关系模型的支持,如果对关系型的支持,想必肯定会影

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elasticsearch-curator + Linux定时任务

此文已由作者赵计刚薪授权网易云社区发布。 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验。 官网教程入口:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/curator/current/index.html 一、下载安装 下载:sudo pip install elasticsearch-curator 更新:sudo

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高效管理 Elasticsearch 中基于时间的索引

翻译自:And the big one said "Rollover" — Managing Elasticsearch time-based indices efficiently 用 Elasticsearch 来索引诸如日志事件等基于时间的数据的人可能已经习惯了“每日一索引”模式:使用以天为粒度的索引名字来存放当天的日志数据,一天过去后再建一个新索引。新索引的属性可以由索引模板来提前控

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快速成长期应用架构实践 (20):大应用编排

(Elasticsearch、Logstash 和 Kibana)应用服务。语法为 Yaml 格式。 原生 Kubernetes 平台搭建  搭建一个 Kubernetes 集群可以用开源软件 miniku

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线上日志集中化可视化管理:ELK

本文来自网易云社区 作者:王贝 为什么推荐ELK: 当线上服务器出了问题,我们要做的最重要的事情是什么?当需要实时监控跟踪服务器的健康情况,我们又要拿什么去分析?大家一定会说,去看日志,去分析日志。是的,日志对于服务器开发人员来讲是最亲密的伙伴了,基本上每天都会去看各种类型的海量的日志去定位问题,去做统计分析等等。最常见的查看日志的情况,比如线上出了bug,我们ssh到线上服务器,cd到服务器的日

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收集、分析线上日志数据实战——ELK

本文来自网易云社区 作者:田躲躲 用户行为统计(User Behavior Statistics, UBS)一直是互联网产品中必不可少的环节,也俗称埋点。对于产品经理,运营人员来说,埋点当然是越多,覆盖范围越广越好。通过用户行为分析系统可洞悉用户基本操作习惯、探析用户心理。通过行为数据的补充,构建出精细、完整的用户画像,对不同特征用户做个性化营销,提升用户体验。让产品设计人员准确评估用户行为路径转

来自:  社区博客

智能运维 | 面对海量事件数据,我来告诉你怎么办!

线上大规模业务运维场景下都会产生海量数据,这些数据大体可分成两类:一类是时序指标数据,例如:CPU、内存、磁盘、网络状态、流量、响应时间等,主要用于反映业务和系统的运行情况和状态;另一类是运维事件数据,例如:报警、异常、上线变更、任务调度等事件,主要用于记录发生的运维事件信息。 如何存储这些海量数据,并提供灵活高效的查询分析能力,一直是我们面临的主要挑战。基于这两种不同类型的数据,我们会提供两种不

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智能运维 |如何提升海量事件数据存储与计算的可用性

前文《面对海量事件数据,我来告诉你怎么办!》中我们介绍了百度线上业务运维场景下海量事件数据存储与计算平台EventDB的系统架构、集群规划及未来发展方向,本文将介绍我们在EventDB高可用方向面临的问题、建设经验及后续计划,希望与业界同行一起交流学习。 [图片] 作为百度云Noah智能运维产品核心存储平台,其可用性的高低直接决定了上下游业务系统可用性的高低,我们建设可用性之初主要面临如下几个问题

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elk(1) - 第一种架构(最简架构)

此文已由作者赵计刚薪授权网易云社区发布。 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验。 软件版本: es:2.4.0 logstash:2.4.0 kibana:4.6.1   一、logstash安装(收集、过滤日志、构建索引) 1、下载:https://www.elastic.co/downloads/ 2、解压 3、启动 cd /Users/enniu1/Desktop/se

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想要年薪10万+,Java开发者必会这15个大数据工具和框架!

国内大多数大型互联网公司的程序员被称作研发工程师,但实际上国内几乎没有研发项目,只能叫做开发。 开发程序员的工作大多是重复性劳动,容易产生疲惫感,薪资在工作2-5年内就达到了一个峰值,再要提升就比较困难,这样就导致了很多程序员最终转行做了其他行业。 JAVA的精密、强大,拥有其它语言不可替代的性能和可维护性,早已经是成为受欢迎的编程语言之一,很多人想进入IT行业,选择的语言就是JAVA。 [图片]

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