资源包购买_存储与 CDN_产品文档_帮助与文档-网易数帆
资源包购买 以预付费的方式购买资源套餐包使用，适合业务稳定能够预估使用量的客户。当实际使用量超过套餐包覆盖范围时，超过部分按照按量计费（计费阶梯按照实际使用量执行）。 所有套餐包计费周期按生效日期开始的自然月长度计算（不是按照固定 30 天计算），例如 4 月 15 日生效，结束时间为 5 月 16 日 00:00:00。 存储包 预付费包年包月模式，一次性支付，立即生效。超出部分，按量计
来自： 产品文档 - 存储与 CDN - 对象存储阿里云PolarDB及其共享存储PolarFS技术实现分析（上）
PolarDB是阿里云基于MySQL推出的云原生数据库（Cloud Native Database）产品，通过将数据库中计算和存储分离，多个计算节点访问同一份存储数据的方式来解决目前MySQL数据库存在的运维和扩展性问题；通过引入RDMA和SPDK等新硬件来改造传统的网络和IO协议栈来极大提升数据库性能。代表了未来数据库发展的一个方向。本系列共2篇文章，主要分析为什么会出现PolarDB以及其技
来自： 社区博客Snowflake & Delta Lake两大新型数仓对比分析
据湖是伴随着数据爆炸式增长而出现的技术，它能够存储结构化以及非结构化的数据、拥有分布式的存储、以及经济的成本。但由于其“不管后面用不用，先存储起来”的理念，在数据治理、质量审核方面有很多的缺失，因此在后
来自： 社区博客初创期应用架构实践 （5）：静态资源存储
欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 3.1.4 静态资源存储 图片、视频、文档等类似的数据是互联网应用非常基本的组成元素，这些数据都是典 型的非结构化数据，不便在关系型数据库中存放。由于这些数据往往都是在运行时不变的， 不是由应用程序生成的，也不需要被修改，可以无差别地投递给所有的用户终端，因此又 称之为静态资源。本节将如何介绍对这类数据进行存储及管理。 与应用程序一起打包
来自： 社区博客智能交通大数据及云应用平台解决方案
[图片] 什么是交通大数据 交通概念很大，所涉及的范围很广，如城市道路交通指数、地铁运行数据、一卡通乘客刷卡数据、港口集装箱数据、机场航班数据、轨道交通运营数据、远洋及内河航道船舶数据、物流车辆及货物数据、公交车实时数据、出租车行车数据、空气质量状况、气象数据、道路事故数据、高架匝道运行数据、以及衍生的相关拥堵、事故、违法信息等都属于交通数据。 我们通常所提的城市公安交通管理大数据是指在城市智能交
来自： 社区博客网易MyRocks使用和优化实践
能和数据压缩等特点，MyRocks 也受到了 MySQL 社区的极大关注，网易杭研在 InnoSQL 5.7.20 版本增加了 MyRocks 存储引擎。本次分享将为大家分析 MyRocks 的优点，介
来自： 社区博客计费总览_存储与 CDN_产品文档_帮助与文档-网易数帆
计费总览 NOS 对象存储从三个维度进行计量收费：存储容量、流量、接口调用次数。 按量计费 存储容量 | 存储空间 | 价格(元/GB) | |-----------------|----------------------| | 0-50 GB（每月）| free | | 50 GB-500 TB (含) | 0.123 | | 500 TB 以上 | 联系我们，折扣有惊喜 | 如上为存储容
来自： 产品文档 - 存储与 CDN - 对象存储对象存储服务NOS_高性能云端存储服务_网易蜂巢-网易数帆
对象存储服务,NOS,网易蜂巢 网易数帆对象存储服务（Netease Object Storage）是高性能、高可用、高可靠的云端存储服务。NOS 支持标准 RESTful API 接口，并提供丰富的数据在线处理服务，一站式解决互联网时代非结构化数据管理难题-网易蜂巢对象存储 网易对象存储服务（Netease Object Storage，简称NOS）是网易数帆提供的高可用、高可靠、高性能的云
来自： 产品价格总览_存储与 CDN_产品文档_帮助与文档-网易数帆
价格总览 预付费流量包 - 使用场景 以预付费的方式购买流量包使用，适合业务稳定能够预估使用量的客户。 购买的资源包在有效期内，扣费方式是先扣除已购买的资源包内的额度后，超出部分按照现在的扣费机制结算。 流量包计费周期按生效日期开始的自然月长度计算（不是按照固定 30 天计算），例如 4 月 15 日生效，结束时间为 5 月 16 日 00:00:00。 - 生效周期 流量包的起始生效时间有立
来自： 产品文档 - 存储与 CDN - CDN清华AI芯片报告：人才技术趋势都在这里
义上的 AI 芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片， 现阶段， 这些人工智能算法一般以深度学习算法为主，也可以包括其它机器学习算法。 人工智能与深度学习的关系如图所示。 [图片] ▲人工智能
来自： 社区博客