几款数据可视化的工具介绍
DT（Data Technology）时代已经来临，使用BI工具代替手工统计分析数据，已经成为企业和政府快速致胜的武器。好的BI工具能有效的帮助企业提高分析效率、减少分析成本、提高数据价值、完善信息化水平。 新型的数据可视化产品层出不穷，基本上各种语言都有自己的可视化库，传统数据分析及BI软件也都扩展出一定的可视化功能，再加上专门的用于可视化的成品软件，我们的可选范围实在是太多了。那么，我们要选
来自： 社区博客产品专家说 | 网易数帆数据生产力方法论
责人郭忆谈谈网易数帆数据生产力方法论。 2021年，网易数帆大数据团队正式提出数据生产力的理念，数据生产力从广义上讲，是指“通过使用数据，带来组织生产力的提升”；从狭义上讲，是指“数据采集、清洗、加工、可
来自： 社区博客Restful API_数据分析及可视化_产品文档_帮助与文档-网易数帆
Restful API连接常见问题 术语解释 私有部署服务：有数私有化部署在您的本地环境上 SaaS服务：购买了有数SaaS版本（domain.youdata.163.com） 1.概念 启动一个json的网络请求 有数通过post/get方法对请求进行解析，获得json数据 2.案例演示 以wamp为例，把demo1.json放到www文件夹下并启动服务,JSON内容如下: [ { "地
来自： 产品文档 - 数据分析及可视化 - 数据连接好文分享| 细品中台（下）
织”，职责主要是为整个组织提供标准化、高质量、高效率、低成本、高安全的公共数据服务。 数据中台以数据服务层为边界，这一点是阿里、我们及袋鼠云、数澜、云徙等数据中台厂商的共识。通常来说，在规划建设数据中台时
来自： 社区博客好文分享| 细品中台（上）
服务了一些外部客户，获得了一些非互联网行业中台经验。这些内外部经验我们进行了总结，出品了极客时间《数据中台》专栏。 从行业而言，有了滴滴、头条、美的等更多的行业案例，也有更多的行业专家针对中台话题发表了
来自： 社区博客FunData — 电竞大数据系统架构演进
[图片] [图片] 本文将介绍FunData的架构演进中的设计思路及其涉及的相关技术，包括大数据流处理方案、结构化存储转非结构化存储方案和数据API服务设计等。 无论是对于观赛用户，还是比赛用户，电竞数据的丰富程度与实时要求得到越来越多的关注。 电竞数据的丰富性从受众角度来看，可分为赛事、战队和玩家数据；从游戏角度来看，维度可由英雄、战斗、道具以及技能等组成；电竞数据的实时性包括赛前两支战队的历
来自： 社区博客国内真正的大数据分析产品有哪些呢？只求干货爆料，不要广告商！
件供应商联手，产品涵盖大数据平台、ETL、高级分析、数据可视化等各个方面。Cloudera提供一个可扩展、灵活、集成的平台，可用来方便的管理您的企业中快速增长的多种多样的数据，从而部署和管理Hadoop
来自： 社区问答数据智能是大数据的未来
[图片] 近日，两家大数据领域的代表性企业Cloudera和Hortonworks宣布了它们相对平等的合并，宣称新公司将创建世界领先的下一代数据平台并提供业界首个企业数据云，这令很多人感到意外，大数据的未来何去何从，一时成为大数据产业从业人员关心的话题。 大数据蹒跚前行，迈进下半场 随着2012年维克托·迈尔-舍恩伯格《大数据时代》一书的出版，“大数据”这一概念乘着互联网的浪潮在各行各业中扮演了
来自： 社区博客阿里巴巴为什么选择Apache Flink？
本文主要整理自阿里巴巴计算平台事业部资深技术专家莫问在云栖大会的演讲。 合抱之木，生于毫末 随着人工智能时代的降临，数据量的爆发，在典型的大数据的业务场景下数据业务最通用的做法是：选用批处理的技术处理全量数据，采用流式计算处理实时增量数据。在绝大多数的业务场景之下，用户的业务逻辑在批处理和流处理之中往往是相同的。但是，用户用于批处理和流处理的两套计算引擎是不同的。 因此，用户通常需要写两套代
来自： 社区博客前端异常监控解决方案研究
前端监控包括行为监控、异常监控、性能监控等，本文主要讨论异常监控。 [图片] 对于前端而言，和后端处于同一个监控系统中，前端有自己的监控方案，后端也有自己等监控方案，但两者并不分离，因为一个用户在操作应用过程中如果出现异常，有可能是前端引起，也有可能是后端引起，需要有一个机制，将前后端串联起来，使监控本身统一于监控系统。 因此，即使只讨论前端异常监控，其实也不能严格区分前后端界限，而要根据实际系统
来自： 社区博客
