常用的分布式事务解决方案介绍有多少种？
关于分布式事务，工程领域主要讨论的是强一致性和最终一致性的解决方案。典型方案包括： 两阶段提交（2PC, Two-phase Commit）方案 eBay 事件队列方案 TCC 补偿模式 缓存数据最终一致性 一、一致性理论 分布式事务的目的是保障分库数据一致性，而跨库事务会遇到各种不可控制的问题，如个别节点永久性宕机，像单机事务一样的ACID是无法奢望的。另外，业界著名的CAP理论也告诉我们，对
来自： 社区问答为什么在xp上添加消息队列时不成功提示：无法启动MSMQ服务？
装程序。有关详细信息，请参阅“如何处理 SQL Server 安装过程中的 COM+ 检查失败问题”。如果未运行 Microsoft 分布式事务处理协调器 (MS DTC)，或者，在使用 Microso
来自： 社区问答大数据应用除了在体育项目中，还有哪些切身感受得到的应用案例？
根据揭秘德国队夺冠背后的“第十二人”的内容，德国足协与SAP公司合作，定制名为“Match In-sights”的足球解决方案，用以迅速收集、处理分析球员和球队的技术数据，基于“数字和事实”优化球队配置，提升球队作战能力，并通过分析对手技术数据，找到在世界杯比赛中的“制胜”方式。 这是大数据研究和应用在足球领域取得的实质性成功。但目前来说，这仅仅是世界杯上的成功，是特例。除世界杯之外，在联赛当中，
来自： 社区问答大数据可以应用到那些领域？
一直觉得大数据是一个很虚的概念，不知道到底有啥用？ 大数据应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。 天气预测应用案例： 典型的案例即天气预测。各类气象指征瞬时发生，以典型的“高频复杂”的形式出现，给各类分析人员提供了大量的可参考数据，从这其中借用建模工具分析提取有效指标，是一种典型的“大数据”应用。 金融行业交易应用案例: 各类金融期货数据，每秒钟因一个
来自： 社区问答2017 年你所在的行业和领域发生了哪些大事？
让收藏的同学久等了。抱歉！ 在小编看来，2017年的云计算领域精彩纷呈（注：这里指的是面向企业的云，主要是中国市场的公有云），这是云计算全面普及的一年，主要标志是传统企业云化的进度。这里从事件和技术两个层面分别阐述，让更多人能接受和理解。 云服务商群雄割据 2017年，有一些言论渲染“云计算的下半场”已经到来，小编认为，云确实走到了深入行业的阶段，但若说未来的市场格局将基于这 10 年的基础设施建
来自： 社区问答在安装消息队列这个功能时提示无法启动MSMQ服务，怎么解决 ？
装不上消息队列（MSMQ）组件是由于WinXP某个程序在安装时自动修改了Distributed Transation Coordinator（分布式事务处理协调器）这个Windows服务的帐号身份所引起的，要在这个服务的“登录”Tab上，把登录身份（被系统改为了某个权限不够的NT帐户，所以会出错）恢复为“本地系统帐户”就可以了。
来自： 社区问答“云原生”（Cloud Native）和前端开发的技术结合点在哪里？
后端视角，结合点就是通过前端流控缓解后端的压力，提升系统响应能力。 从一般意义理解，Cloud Native 是后端应用的事情，要搞的是系统解耦、横向扩展，玩的是容器、微服务和 DevOps工具链。 从业务发展的角度来看，Cloud Native 是要解决业务互联网化发展的问题，快速迭代（敏捷、持续交付）、永远在线（高可用）、高并发（弹性伸缩）等是典型需求。一个成功产品的用户量往往是数以亿计，无论
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