常用的分布式事务解决方案介绍有多少种?
关于分布式事务,工程领域主要讨论的是强一致性和最终一致性的解决方案。典型方案包括: 两阶段提交(2PC, Two-phase Commit)方案 eBay 事件队列方案 TCC 补偿模式 缓存数据最终一致性 一、一致性理论 分布式事务的目的是保障分库数据一致性,而跨库事务会遇到各种不可控制的问题,如个别节点永久性宕机,像单机事务一样的ACID是无法奢望的。另外,业界著名的CAP理论也告诉我们,对
来自: 社区问答为什么在xp上添加消息队列时不成功提示:无法启动MSMQ服务?
装程序。有关详细信息,请参阅“如何处理 SQL Server 安装过程中的 COM+ 检查失败问题”。如果未运行 Microsoft 分布式事务处理协调器 (MS DTC),或者,在使用 Microso
来自: 社区问答大数据应用除了在体育项目中,还有哪些切身感受得到的应用案例?
根据揭秘德国队夺冠背后的“第十二人”的内容,德国足协与SAP公司合作,定制名为“Match In-sights”的足球解决方案,用以迅速收集、处理分析球员和球队的技术数据,基于“数字和事实”优化球队配置,提升球队作战能力,并通过分析对手技术数据,找到在世界杯比赛中的“制胜”方式。 这是大数据研究和应用在足球领域取得的实质性成功。但目前来说,这仅仅是世界杯上的成功,是特例。除世界杯之外,在联赛当中,
来自: 社区问答大数据可以应用到那些领域?
一直觉得大数据是一个很虚的概念,不知道到底有啥用? 大数据应用已广泛深入我们生活的方方面面,涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。 天气预测应用案例: 典型的案例即天气预测。各类气象指征瞬时发生,以典型的“高频复杂”的形式出现,给各类分析人员提供了大量的可参考数据,从这其中借用建模工具分析提取有效指标,是一种典型的“大数据”应用。 金融行业交易应用案例: 各类金融期货数据,每秒钟因一个
来自: 社区问答2017 年你所在的行业和领域发生了哪些大事?
让收藏的同学久等了。抱歉! 在小编看来,2017年的云计算领域精彩纷呈(注:这里指的是面向企业的云,主要是中国市场的公有云),这是云计算全面普及的一年,主要标志是传统企业云化的进度。这里从事件和技术两个层面分别阐述,让更多人能接受和理解。 云服务商群雄割据 2017年,有一些言论渲染“云计算的下半场”已经到来,小编认为,云确实走到了深入行业的阶段,但若说未来的市场格局将基于这 10 年的基础设施建
来自: 社区问答在安装消息队列这个功能时提示无法启动MSMQ服务,怎么解决 ?
装不上消息队列(MSMQ)组件是由于WinXP某个程序在安装时自动修改了Distributed Transation Coordinator(分布式事务处理协调器)这个Windows服务的帐号身份所引起的,要在这个服务的“登录”Tab上,把登录身份(被系统改为了某个权限不够的NT帐户,所以会出错)恢复为“本地系统帐户”就可以了。
来自: 社区问答“云原生”(Cloud Native)和前端开发的技术结合点在哪里?
后端视角,结合点就是通过前端流控缓解后端的压力,提升系统响应能力。 从一般意义理解,Cloud Native 是后端应用的事情,要搞的是系统解耦、横向扩展,玩的是容器、微服务和 DevOps工具链。 从业务发展的角度来看,Cloud Native 是要解决业务互联网化发展的问题,快速迭代(敏捷、持续交付)、永远在线(高可用)、高并发(弹性伸缩)等是典型需求。一个成功产品的用户量往往是数以亿计,无论
来自: 社区问答