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【RabbitMQ学习记录】- 消息队列存储机制源码分析

程调度器对应一个操作系统线程,一般来说,有多少个CPU核就有多少个调度器。 RabbitMQ是基于Erlang语言实现的一个分布式消息中间件。下图是RabbitMQ基本的进程模型: [图片] tcp_a

来自:  社区博客

消息队列RabbitMQ初探

一、    AMQP协议 ZeroMQ和RabbitMQ是目前两种业界最为流行的消息队列,ZeroMQ的优势在于性能和轻量级,使用上类似于Socket通信,帮助应用封装了底层通信的细节,同时异步和不持久化消息的特点使得ZeroMQ拥有极其出色的性能,适用于高吞吐量/低延迟的应用场景。同时ZeroMQ与一般的消息中间件不同,它不需要部署和运行消息服务器,其客户端扮演了

来自:  社区博客

Kafka_Apache Kafka_分布式消息服务_网易蜂巢-网易数帆

Kafka,Apache Kafka,分布式消息服务,Kafka协议,网易蜂巢 帮助您基于网易数帆构建一个逻辑隔离的网络空间,并可以自定义 IP 地址范围网段、路由表,并通过安全组实现安全防护。同时您可以通过 VPN(VPN 网关即将上线)或专线连通私有网络与您的数据中心,灵活部署混合云-网易蜂巢Kafka Kafka 服务为用户提供了高可用、高性能的分布式消息服务。支持弹性伸缩、水平扩容、性

来自:  产品

分布异构环境中,中间件,消息队列服务

一,为什么要中间件 在分布异构环境中,通常存 在多种硬件系统平台(如PC,工作站,小型机等),在这些硬件平台上又存在各种各样的系统软件(如不同的操作系统、数据库、语言编译器等),以及多种风格 各异的用户界面,这些硬件系统平台还可能采用不同的网络协议和网络体系结构连接。如何把这些系统集成起来并开发新的应用是一个非常现实而困难的问题。 [图片] 二,什么是中间件 为了解决分布异构问题,人们提出了中间件

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kafka消息的可靠性

本文来自网易云社区 作者:田宏增 Kafka的高可靠性的保障来源于其健壮的副本(replication)策略。通过调节其副本相关参数,可以使得Kafka在性能和可靠性之间运转的游刃有余。Kafka从0.8.x版本开始提供partition级别的复制,replication的数量可以在$KAFKA_HOME/config/server.properties中配置。 Kafka中消息是以topic进

来自:  社区博客

kafka实战演练,欲走大数据之路的台阶打造,通往的必经之路

1.kafka介绍 1.1.主要功能 根据官网的介绍,ApacheKafka是一个分布式流媒体平台,它主要有3种功能: 1:It lets you publish and subscribe to streams of records.发布和订阅消息流,这个功能类似于消息队列,这也是kafka归类为消息队列框架的原因 2:It lets you store streams of record

来自:  社区博客

消息队列MQ_网易蜂巢-网易数帆

消息队列,网易蜂巢 网易数帆消息队列服务提供队列模式、发布订阅模式、支持实现 rpc 等功能,支持丰富的协议 AMQP,MQTT,HTTPS,STOMP 和 WebSockets 等。无缝整合网易基础服务,提供监控和报警功能,让运维更简单-网易蜂巢消息队列 消息队列服务提供队列模式、发布订阅模式,支持实现 rpc 等功能,支持丰富的协议 AMQP, MQTT, HTTPS, STOMP, and

来自:  产品

消息队列介绍_视频教程-网易云

消息队列介绍_视频教程-网易云 消息队列介_视频教程-网易云教程与培训 > 视频教程 > 消息队列介绍 消息队列介绍 课程简介: 本课程主要为大家介绍网易云消息队列的功能特点及其操作和使用,帮助大家快速了解消息队列。 相关产品: 消息队列 相关资料: 消息队列简介 创建实例 相关教程推荐 云服务器介绍 容器服务介绍 云计算基础服务工单提交介绍 云计算基础服务控制台介绍

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消息队列ZeroMQ实践

一、    ZeroMQ简介 ZeroMQ被称为史上最快消息队列,它处于会话层之上,应用层之下,使用后台异步线程完成消息的接受和发送,完美的封装了Socket API,大大简化了编程人员的复杂度,被称为史上最强大的消息中间件。ZMQ是用C语言编写的,30us内完成消息的传输,能够兼容多个平台,多种语言,可以使用多种方式实现N对N的Socket连接。本文仅以JAVA版

来自:  社区博客

Kafka实践、升级和新版本(0.10)特性预研

本文来自于网易云社区 一、消息总线MQ和Kafka (挡在请求的第一线) 1. 几个应用场景 case a:上游系统往下游系统推送消息,而不关心处理结果; case b:一份新数据生成,需要实时保存到数据库,索引系统,统计系统等; case c:调用一个耗时很长的接口,需要在任务完成的时候告知调用方; 这个时候消息总线(Message Queue)就可以发挥作用,它的特长是“解耦”: case

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