区块链技术如何改变数据的存储和管理？
由于大数据的迅猛发展，数据正在呈指数级增长。随着越来越多的个人数据被泄露，数据存储和获取的方式也受到了质疑。 全面数字化时代的个人信息应该如何被管理以发挥效能并降低滥用的风险，不仅是各类企业，更是各国政府必须解决的监管难题。 就数据管理方式的技术变革而言，区块链技术正在获得动力。全球研究公司 Gartner 预测，到 2025 年，区块链的商业价值将达到近 2000 亿美元，其中很大一部分将用
来自： 社区博客泛圈智能云：媒体广告行业转型时代下的数据智能云存储管理
多，日处理订单量巨大，海量文档缺乏系统的管理。文档的安全、保密性管控存在隐患。历史数据查找困难，部门和部门之间，方案的撰写与执行协同与效率低下。办公范围大，远程监控不便，员工携带重要媒体图片资料出差时造
来自： 社区博客YottaChain区块链云存储是如何确保个人及商用级数据安全？
数据存储是现在电子时代的架构基础， 随着Internet技术的飞速发展，企业级存储和云存储已成为大多数企业机构等工作和生活所必须的。 同时，随着区块链技术的发展和成熟，区块链存储数据的优势和特点开始受到越来越多的关注。 5G和大数据时代，为解决全球数据中心化存储的痛点，分布式存储诞生，YottaChain在存储激励模式和通证商品属性两大关键要点上改变了区块链的发展方向。创始团队打造
来自： 社区博客初创期应用架构实践 （3）：结构化数据存储
欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 3.1.2 结构化数据存储 数据是互联网业务最核心的价值，管理数据是互联网应用最重要的功能。在电商业务 场景中，一次会员购买商品的行为，首先涉及商品数据、会员数据的查询，会员点击购买 后，生成订单数据，会员支付成功后，又会涉及订单数据的更新。要实现高效的数据管理， 数据存储是关键，因为数据的存储方案决定了数据的访问方式及访问效率。 电商业务涉
来自： 社区博客Yottachian：大数据时代下，区块链存储冷数据的解决方案
如今是移动互联网、物联网时代，众多传统企业都面临着各种各样的挑战,数据的积累也越来越多,如何解决这些庞大的数据存储问题呢? 实际上，数据具有生命周期。 从数据生成开始，整个生命周期中的不同时期具有不同的意义，因此数据本身还将根据每个应用阶段的不同价值生成冷热数据分类。 这主要根据数据访问频率，重要性和其他指标进行划分。 接下来，泛圈科技解决方案专家T详细介绍Yottachain区块链分布式冷数据
来自： 社区博客Yottachain区块链云存储如何实现企业在线办公文件管理
公司的核心资产来自日积月累贡献的文件。 这些文件以文档，表格，附件，图片等形式存储在不同员工的计算机上，作为知识，支持企业的发展。 如果企业制作的文件不能很好地管理，将影响企业的发展，不仅降低工作效率，还可能使企业蒙受损失。 实际上，许多公司都面临着文件管理方面的挑战。 大多企业的文件管理都会碰到一些常见的问题，比如 ： 1、文件分散，丧失价值 2、存储方法不科学，文件易丢失 3、缺乏有效的访
来自： 社区博客医药大数据白皮书：这样降低数据管理成本，实现快速创新
近日，全球领先的企业云数据管理公司——Informatica发布了关于医药大数据的白皮书，动脉网进行了重要内容的编译。 从研究记录到供应链监控，制药公司一直在管理大量数据，而且管理的数据量在持续增加。新的创新和商业模式导致了数据的多样性和复杂性以及数据量的爆炸性增长。不幸的是，在任何实际的分析开始之前，大约70%的数据项目仍然只涉及简单的数据管理，包括整合、转换和清理数据，这导致了低效率和高成
来自： 社区博客以太坊数据结构与存储分析
在以太坊中，数据的存储大致分为三个部分，分别是：状态数据、区块链和底层数据。 [图片] 其中，底层数据存放以太坊中全部数据，存储形式是[k,v]键值对，目前使用数据库是LevelDB；所有与交易，操作相关的数据，都存储在链上；StateDB 是用来管理账户的，每个账户都是一个 stateObject。 二．区块部分 区块结构： 区块链是以太坊的核心之一，所有交易以及结构都存于一个个区块中，接
来自： 社区博客实时性和完整性兼得，使用 Kudu 和 Impala 实现透明的分层存储管理
本文由作者授权发布，谢绝转载作者：何李夫，网易杭州研究院数据科学中心工程师 本文介绍了使用 Apache Kudu 的两种常见姿势，并在此基础上介绍了通过 Kudu 和 Impala 实现透明分层储存管理，以实现快速数据的快速分析能力，特别是透明的分层存储对构建用户行为日志类的实时数仓建设具有革命性的价值。原先实时 ETL 直接入 HDFS，数据展现会滞后，而改由入 Kudu，马上就能展现。这
来自： 社区博客智能运维 |如何提升海量事件数据存储与计算的可用性
前文《面对海量事件数据，我来告诉你怎么办！》中我们介绍了百度线上业务运维场景下海量事件数据存储与计算平台EventDB的系统架构、集群规划及未来发展方向，本文将介绍我们在EventDB高可用方向面临的问题、建设经验及后续计划，希望与业界同行一起交流学习。 [图片] 作为百度云Noah智能运维产品核心存储平台，其可用性的高低直接决定了上下游业务系统可用性的高低，我们建设可用性之初主要面临如下几个问
来自： 社区博客