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国内真正的大数据分析产品有哪些呢?只求干货爆料,不要广告商!

感觉魔镜啊永洪BI啊都只是一个可视化的过程,国内好像都偏向于可视化,我想请问下 真正的分析产品,类似华为Fusion和DataCanvas这种的,国内这些分析产品的区别点和价值在哪里呢?不要广告,只求分析!拜谢啦 下面简单介绍几款比较有代表性的大数据分析平台: 1、 Cloudera 作为全球认知度最高的大数据平台公司,国内90%的版本基本都是在CDH的基础上封装的,对社区的掌控力最大。与国际软件

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大家的公司的 Code Review 都是怎么做的?遇到过哪些问题?

怎么做Code Review?有什么具体的操作方法与措施? 笔者建议因地制宜,所谓在什么山头唱什么山歌。怎么做Code Review依赖具体团队实际情况及意愿。 准备工作。 确认是否已经做好了思想准备。思想意识是否已统一,或者就算不统一,是否有强权人物介入(万不得已最好不要这样)。 确认是否预留了余闲时间。若不给更多时间就要求在原有工作基础上做更多改变尝试,就有点流氓了。 方法和工具准备。搜罗和尝

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数据可视化的发展前景、商业/职业前景?

视化技术来支撑业务优化、战略决策。然而,从应用与设计的角度来看,本人更愿意谈敏捷 BI 的概念。 敏捷 BI 就是以业务人员为中心,让业务人员更理解业务,了解需求,可以自助分析。 对 IT 人员来说,他可

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数据分析平台哪些好?

以下为大家介绍几个代表性数据分析平台: 1、 Cloudera Cloudera提供一个可扩展、灵活、集成的平台,可用来方便的管理您的企业中快速增长的多种多样的数据,从而部署和管理Hadoop和相关项目、操作和分析您的数据以及保护数据的安全。Cloudera Manager是一个复杂的应用程序,用于部署、管理、监控CDH部署并诊断问题,Cloudera Manager提供Admin Console

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大数据时代,市场研究公司(如尼尔森等)的前景如何?如何应对大数据的挑战?

景,但这个工具其实是公平的,对市场研究公司也一视同仁。 大数据生效的前提有三: 蕴含价值的数据(分析价值密度低的数据可能 ROI 会比较低) 靠谱的工具(大数据管理/开发/分析平台) 合格的人才(或者说

来自:  社区问答

大数据时代,市场研究公司(如尼尔森等)的前景如何?如何应对大数据的挑战?

具其实是公平的,对市场研究公司也一视同仁。 大数据生效的前提有三: 蕴含价值的数据(分析价值密度低的数据可能 ROI 会比较低) 靠谱的工具(大数据管理/开发/分析平台) 合格的人才(或者说成熟的数据分

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你经常使用的数据挖掘软件/软件包有哪些?有什么优点?

数据挖掘软件首推R,它的优点在于函数都给你写好了,你只需要知道参数的形式就行了,有时候即使参数形式不对,R也能“智能地”帮你适应。这种简单的软件适合想要专注于业务的人。 R作为一款用于统计分析和图形化的计算机语言及分析工具,为了保证性能,其核心计算模块是用C、C++和Fortran编写的。同时为了便于使用,它提供了一种脚本语言,即R语言。R支持一系列分析技术,包括统计检验、预测建模、数据可视化等等

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大数据在政府中的应用举例?

对于大数据很感兴趣,但是一直都是听说商业上的大数据应用,所以我很想知道政府是如何应用大数据的。 政府掌握着全社会量最大、最核心的数据。了解政府大数据应用的案例和数据有助于释放政府数据的价值,也有利于民众对政府的了解。下面来看看大数据在政府中的应用案例。 大数据在政府中的应用案例 一、 工商部门主要对企业异常行为监测预警 依托大数据资源,建设市场主体分类监管平台,将市场主体精确定位到电子地图的监管网

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餐饮行业怎么利用大数据?

大数据应用显现出巨大的经济价值。正是由于餐饮行业竞争激烈而又利润微薄,要想成功实属不易,不少餐馆开始转向大数据以获得竞争优势。而对于餐饮业,大数据的关键在于数据分析的能力,有效的数据分析能力才可能产生高质量的结果。良好的数据资产将成为未来核心竞争力。一切皆可被数据化,餐饮企业必须构建自己的大数据平台,用户一般会产生信息、行为、关系三个层面的数据,这些数据的沉淀,有助于企业进行预测和决策。大餐饮需要

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对学习数据挖掘的学生来说,学习哪种统计分析软件更好? r语言、sas、stata、spss 或者其他更好的推荐?

常用的数据挖掘软件还是有很多的,各有千秋。对学习数据挖掘的学生来说,如何选择确实是道难题,下面就介绍一下几种常用的挖掘软件的特点,供大家参考。 数据挖掘软件首推R,它的优点在于函数都给你写好了,你只需要知道参数的形式就行了,有时候即使参数形式不对,R也能“智能地”帮你适应。这种简单的软件适合想要专注于业务的人。 R作为一款用于统计分析和图形化的计算机语言及分析工具,为了保证性能,其核心计算模块是用

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