大数据处理关键技术主要有五种，具体指的是什么？
大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。 [图片] 一、大数据采集技术 数据采集是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数
来自： 社区博客从Storm到Flink：大数据处理的开源系统及编程模型
[图片] 本文节选自CCF大数据教材系列丛书之《大数据处理》，本书由华中科技大学金海教授主编，包括大数据处理基础技术、大数据处理编程与典型应用处理、大数据处理系统与优化三个方面。本教材以大数据处理编程为核心，从基础、编程到优化等多个方面对大数据处理技术进行系统介绍，使得读者能够快速入门，同时体会大数据处理系统的设计理念与优化方法本质。 开源系统及编程模型 基于流计算的基本模型，当前已有各
来自： 社区博客大数据存储需要Yottachian，区块链分布式存储需求您知多少？
大数据存储需求随着物联网、云计算等的应用于发展，每天的政企单位机构产生的数据量呈指数爆炸性增长。传统的云平台中心化的存储结构难以解决如此大数据量的存储应用需求，因此Yottachian区块链分布式存储的出现满足了这些新的IT互联网的存储需求。 未来是数据为王的时代！ 大数据应用将会越来越广泛的落地在各个领域，大数据绝对是企业未来实现业务突破的重点。那么，到底大数据和存储有什么样的关系呢？ 首
来自： 社区博客达到多大规模的数据，才值得用大数据的方式来处理？
现在这个概念很火Hadoop等MR的框架也日渐成熟。但究竟到了什么级别的数据值得用大数据的方式来处理呢？本身在工作中经常会需要处理一些上百G的数据和日志，一般随便写一个scala的并行脚本单机的处理速度也已经完全可以接受了（硬件是i7 8核 + 16G + SSD），基本不用等太久，做点别的事情回来看看就有结果。这种情况下如果要写成用MR的脚本势必在编程效率，测试和部署上大打折扣（本人没用过
来自： 社区问答哪些公司可以提供大数据处理分析解决方案？
你要的大数据分析解决方案大全都在这从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分
来自： 社区问答有哪些大数据分析处理的主要技术？
大数据的技术 数据采集：ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。 数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。基础架构：云存储、分布式文件存储等。数据处理：自然语言处理(NLP，NaturalLanguageProcessing)是研究人与计算机交互的语言问题的一
来自： 社区问答大数据在存储方面需要具备什么？
大数据 大是相对而言的概念。 例如，对于像SAPHANA那样的内存数据库来说，2TB可能就已经是大容量了；而对于像谷歌这样的搜索引擎，EB的数据量才能称得上是大数据。 大也是一个迅速变化的概念。HDS在2004年发布的USP存储虚拟化平台具备管理32PB内外部附加存储的能力。当时，大多数人认为，USP的存储容量大得有些离谱。但是现在，大多数企业都已经拥有PB级的数据量，一些搜索引擎公
来自： 社区问答怎么利用大数据进行网络安全攻击处理？
“大数据”已经成为时下最火热的IT行业词汇，各行各业的大数据解决方案层出不穷。 究竟什么是大数据、大数据给信息安全带来哪些挑战和机遇、为什么网络安全需要大数据，以及怎样把大数据思想应用于网络安全技术，本文给出解答。 一切都源于APTAPT（Advanced Persistent Threat）攻击是一类特定的攻击，为了获取某个组织甚至是国家的重要信息，有针对性的进行的一系列攻击行为的整个过
来自： 社区问答大数据时代的主流，YottaChain云存储为企业发展助力
当今是一个具有先进技术和信息流的快速发展的社会。 人们交流越来越紧密，生活越来越便捷。 大数据是这个高科技时代的产物。 随着云时代的到来，大数据吸引了越来越多的关注。 大数据通常用于形容公司创建的大量非结构化和半结构化数据，将这些数据下载到关系数据库进行分析时会花费大量时间和金钱。 大数据分析通常与云计算、云存储相关联，因为对大数据集的实时分析需要MapReduce之类的框架才能将工作分配给数十
来自： 社区博客大数据爆炸时代,企业云存储该怎么玩？
随着移动互联网的迅速发展，智能终端、可穿戴设备、智能家居、物联网以及基因测序正在快速普及。企业和用户每天接触的数据吞吐量呈现出指数级的增长趋势，我国社会正在步入大数据爆炸的时代。 大数据时代降临的今天，个人云存储服务早已迈向免费时代，而中国各行各业的互联网化与现实世界数据化的趋势，计算和应用都更加需要集中化，使得市场对企业级别云存储的需求更加迫切。面对这样的市场趋势，企业级云存储市场的“圈
来自： 社区问答