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部署Java探针-容器-Dockerfile_管理与监控_产品文档_帮助与文档-网易数帆

通过 Dockerfile 部署 Java 探针 通过部署探针,即可实现业务的全链路跟踪和异常捕获。 * 适用版本: Tomcat7 及其以上版本、JDK 1.6 及其以上版本部署的 Java 服务 * 可监控协议: HTTP、Redis、Memcached、DB、RabbitMQ、Dubbo * 支持部署方式: * "直接在云基础服务容器中部署探针" (https://www.163yun

来自:  产品文档  -  管理与监控  -  应用监控

细说Mammut大数据系统测试环境Docker迁移之路

前言 最近几个月花了比较多精力在项目的测试环境Docker迁移上,从最初的docker“门外汉”到现在组里的同学(大部分测试及少数的开发)都可以熟练地使用docker环境开展测试工作,中间也积累了一些经验和踩过不少坑,借此2017复盘的机会,总结一下整个环境的搭建过程,希望可以给其他有志于向docker迁移的项目提供些许参考,同时也想跟其他docker的老司机们一起探讨改进方式。 Docker迁移

来自:  社区博客

网易云容器服务微服务化实践—微服务测试及镜像化提测全流程实践

前言 近几年,互联网项目很多都有从单体服务转变成微服务化的趋势,尤其是一些架构复杂,业务比较广泛的项目,微服务化是大势所趋,可以解决独立构建、更新、运维等一系列问题,从而解放生产力,促进交付效率和质量。 目前网易云容器服务团队以 DevOps 的方式管理着30+微服务,如图所示,容器服务项目微服务化特征明显、层次划分清晰: [图片] 从第一个层面来讲,线上及 线下环境多样化和复杂性决定了构建部署

来自:  社区博客

企业应用快速跨向容器时代的正确姿势(上)

[图片] 云计算的发展脉络 云计算整个发展过程,用一句话来形容,就是“分久必合,合久必分”。 [图片]  容器的诞生 云计算解决了基础资源层的弹性伸缩,却没有解决 PaaS层应用随基础资源层弹性伸缩而带来的批量、快速部署问题。于是容器应运而生。 容器是 Container,Container另一个意思是集装箱,其实容器的思想就是要变成软件交付的集装箱。集装箱的特

来自:  社区博客

网易云容器服务研发实践分享

2017年3月25日,网易云技术布道系列第三期 • 对话架构师上海站的活动中,网易云基础设施技术总监张晓龙带来了题为“网易云容器服务研发实践分享”的干货演讲。网易从2012年春开始云计算研发,陆续上线私有云IaaS、PaaS服务,并实现网易95%以上的互联网业务迁移上云。本次活动中,张晓龙分享了网易云基础服务团队在研发容器服务过程中的实战经验。 [图片] 张晓龙,网易云基础设施技术总监,网易专

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容器平台选型的十大模式:Docker、DC/OS、K8S谁与当先?(1)

此文已由作者刘超授权网易云社区发布。 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验。 本文根据刘超在DBAplus社群第122期线上分享整理而成 无论是在社区,还是在同客户交流的过程中,总被问到底什么时候该用Docker?什么时候用虚拟机?如果使用容器,应该使用哪个容器平台?显而易见,我不会直接给大家一个答案,而是希望从技术角度进行分析具体的场景,例如客户是大公司还是小公司,将部署小集群还

来自:  社区博客

容器平台选型的十大模式:Docker、DC/OS、K8S 谁与当先?(上)

作者:刘超 网易云基础服务无论是在社区,还是在同客户交流的过程中,总会被问到到底什么时候该用 Docker?什么时候用虚拟机?如果使用容器,应该使用哪个容器平台? 显而易见,我不会直接给大家一个答案,而是希望从技术角度进行分析具体的场景。例如客户是大公司还是小公司,将部署小集群还是大集群,倾向于私有云还是公有云,已经采购了 IaaS 还是没有 IaaS,IT 运维能力强还是弱,是否需

来自:  社区博客

浅谈K8S cni和网络方案

此文已由作者黄扬授权网易云社区发布。 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验。 目前不论是个人还是企业,在使用k8s时,都会采用CNI作为集群网络方案实现的规范。 在早先的k8s版本中,kubelet代码里提供了networkPlugin,networkPlugin是一组接口,实现了pod的网络配置、解除、获取,当时kubelet的代码中有个一个docker_manager,负责容器

来自:  社区博客

测试环境docker化(二)—容器集群编排实践

本文来自网易云社区 作者:孙婷婷 背景 在前文《 测试环境docker化—基于ndp部署模式的docker基础镜像制作》中已经详述了docker镜像制作及模块部署的过程,按照上述做法已可以搭建测试环境。但是在实践过程中发现存在很多问题: 在一台云主机上搭建多个模块,容易出现资源不足的情况(我们在实验过程中有台云主机好几次宕机,经常要删掉不用的镜像容器); 部分模块之间需要相互调用,为方便部署多套

来自:  社区博客

docker 编排工具 2017最佳选择是 swarm/kubernetes/Mesos ?

这个问题并没有一个明确的答案,只能从技术角度分析具体的场景,例如公司的规模,将部署小集群还是大集群,倾向于私有云还是公有云,已经采购了IaaS还是没有IaaS,IT运维能力强还是弱,是否需要物理机、虚拟机、容器的混合部署,是一般的并发系统还是高并发,这里面所应该做的技术选型都不一样。 例如,如果你是一个初创型的主营业务非IT的小公司,自然不应该花大力气在数据中心里面自己搭建一套大规模、高并发、高

来自:  社区问答
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