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分布式存储系统(问题, 概念, 及领域语言)面试必考点

[图片] 定义 分布式存储系统是大量普通PC服务器通过Internet互联,对外作为一个整体提供存储服务 分类 非结构化数据,一般的文档 结构化数据, 存储在关系数据库中 半结构化数据,HTML文档 不同的分布式存储系统适合处理不同类型的数据: 分布式文件系统 非结构化数据,这类数据以对象的形式组织,不同对象之间没有关联,这样的数据一般称为Blob(二进制大对象)数据 典型的有Facebook

来自:  社区博客

分布式存储系统Kudu与HBase的简要分析与对比

作者:闽涛 背景 Cloudera在2016年发布了新型的分布式存储系统——kudu,kudu目前也是apache下面的开源项目。Hadoop生态圈中的技术繁多,HDFS作为底层数据存储的地位一直很牢固。而HBase作为Google BigTable的开源产品,一直也是Hadoop生态圈中的核心组件,其数据存储的底层采用了HDFS,主要解决的是在超大数据集场景下的随机读写和更新的问题。Kudu

来自:  社区博客

网易分布式存储项目 Curve 专访:凭什么比 Ceph 提升 84%?

来自:开源中国 原链接:https://www.oschina.net/question/4487475_2317932 大数据时代,分布式存储凭借其较低的拥有成本、灵活的扩展能力、线性增长的性能、统一的资源池管理等诸多先天优势,逐步替代了传统的网络存储,成为越来越多的互联网企业用于有效处理海量业务数据的利器。  在开源领域,目前比较主流的开源分布式存储系统无疑是 Linux 基金会旗

来自:  社区博客

Curve加入PolarDB开源数据库社区,强化分布式共享存储

读,作为 PolarDB 技术合作伙伴,Curve 为 PolarDB for PostgreSQL 提供分布式共享存储,其强大的性能表现引发了社区的注意。 这也表明,作为网易数帆自研开源的第二款基础软

来自:  社区博客

Curve加入PolarDB开源数据库社区,强化分布式共享存储

读,作为 PolarDB 技术合作伙伴,Curve 为 PolarDB for PostgreSQL 提供分布式共享存储,其强大的性能表现引发了社区的注意。 这也表明,作为网易数帆自研开源的第二款基础软

来自:  社区博客

为什么YottaChain区块链分布式存储在数字经济如此重要?

大数据分布式存储在数字经济中的发展与机遇至关重要,5G通信技术发展迅速,许多互联网企业加大其产品体量,尤其是一些社交网站的兴起,导致数据量以空前的速度激增。 进入2020年,整个Internet也处于数据爆炸时代,“大数据”一词也已成为每个人的话题,诸如文本、音频、视频和图像之类等等的多媒体数据也势不可挡。 随着技术的发展,大数据广泛存在,例如企业数据、统计数据、医疗数据、移动数据、物联网数据等

来自:  社区博客

大数据存储需要Yottachian,区块链分布式存储需求您知多少?

大数据存储需求随着物联网、云计算等的应用于发展,每天的政企单位机构产生的数据量呈指数爆炸性增长。传统的云平台中心化的存储结构难以解决如此大数据量的存储应用需求,因此Yottachian区块链分布式存储的出现满足了这些新的IT互联网的存储需求。 未来是数据为王的时代! 大数据应用将会越来越广泛的落地在各个领域,大数据绝对是企业未来实现业务突破的重点。那么,到底大数据和存储有什么样的关系呢? 首

来自:  社区博客

半年卖出10万台 这款“共享版”硬盘要结合区块链实现分布式存储

现资源整合,降低成本,提高安全性。 去年10月,他在朋友的引荐下接触到区块链,发现基于区块链技术的分布式存储安全性更高,同时可用通证经济激励用户贡献出多余存储空间,降低存储成本。因此他计划在推出猫盘2.0

来自:  社区博客

使用文件存储轻松实现分布式计算和存储分离_存储与 CDN_产品文档_帮助与文档-网易数帆

使用文件存储轻松实现分布式计算和存储分离 前言 NAS 文件存储支持NFSv3/NFSv4.0协议,使用标准的文件系统语义访问数据,主流的应用程序及工作负载可无缝配合使用,无需任何修改即可读写数据,多个云主机NVM实例、或Docker容器可以同时访问同一个网易云NAS文件系统,非常适合跨多个主机部署的应用程序访问相同数据来源的应用场景。 应用场景 - 大数据存储和分析: NAS 文件存储提供了大

来自:  产品文档  -  存储与 CDN  -  文件存储

分布式存储系统可靠性如何估算?

常规情况下,我们一般使用多副本技术来提高存储系统的可靠性,无论是结构化数据库存储 (如典型的 mysql)、文档型 Nosql 数据库存储 (mongodb ) 或者是常规的 blob 存储系统 (GFS、Hadoop) 等,无不如此。 因为数据几乎可以称得上是企业生命力的核心,保障数据存储系统的可靠性对于任何企业来说都不是一件小事。  数据丢失与 copyset(复制组

来自:  社区博客
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