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大数据爆炸时代,企业云存储该怎么玩?

  随着移动互联网的迅速发展,智能终端、可穿戴设备、智能家居、物联网以及基因测序正在快速普及。企业和用户每天接触的数据吞吐量呈现出指数级的增长趋势,我国社会正在步入大数据爆炸的时代。  大数据时代降临的今天,个人云存储服务早已迈向免费时代,而中国各行各业的互联网化与现实世界数据化的趋势,计算和应用都更加需要集中化,使得市场对企业级别云存储的需求更加迫切。面对这样的市场趋势,企业级云存储市场的“圈

来自:  社区问答

块存储、文件存储、对象存储这三者的本质差别是什么?

对象存储:就是键值存储,接口比较简单,就是GET,PUT,DEL和其他扩展,如S3、OSS、NOS等; 文件存储:支持POSIX接口,对应的传统的文件系统有Ext3、Ext4等,与传统文件系统的区别在于分布式存储提供了并行化的能力,如Ceph的CephFS,但是有时候又会把GFS,HDFS这种非POSIX接口的类文件存储接口归入此类; 块存储:这种接口通常以QEMU Driver或者Kernel

来自:  社区问答

块存储、文件存储、对象存储这三者的本质差别是什么?

对象存储:就是键值存储,接口比较简单,就是GET,PUT,DEL和其他扩展,如S3、OSS、NOS等; 文件存储:支持POSIX接口,对应的传统的文件系统有Ext3、Ext4等,与传统文件系统的区别在于分布式存储提供了并行化的能力,如Ceph的CephFS,但是有时候又会把GFS,HDFS这种非POSIX接口的类文件存储接口归入此类; 块存储:这种接口通常以QEMU Driver或者Kernel

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大数据时代的数据挖掘是怎么做的?

3月13日下午,南京邮电大学计算机学院、软件学院院长、教授李涛在CIO时代APP微讲座栏目作了题为《大数据时代的数据挖掘》的主题分享,深度诠释了大数据及大数据时代下的数据挖掘。众所周知,大数据时代的大数据挖掘已成为各行各业的一大热点。 一、数据挖掘在大数据时代,数据的产生和收集是基础,数据挖掘是关键,数据挖掘可以说是大数据最关键也是最基本的工作。通常而言,数据挖掘也称为DataMining,或知识

来自:  社区问答

非关系型数据库和关系型数据库有哪些区别?

关系型数据库和非关系型数据库在使用场景上差别比较大,所以并不存在孰强孰弱,只有结合自身的业务特点才能发挥出这两类数据库的优势,下面说说这两类数据库的一些特点: 首先一般非关系型数据库是基于CAP模型,而传统的关系型数据库是基于ACID模型的 1. 数据存储结构: 首先关系型数据库一般都有固定的表结构,并且需要通过DDL语句来修改表结构,不是很容易进行扩展,而非关系型数据库的存储机制就有很多了,比

来自:  社区问答

非关系型数据库和关系型数据库区别,优势比较?

关系型数据库和非关系型数据库在使用场景上差别比较大,所以并不存在孰强孰弱,只有结合自身的业务特点才能发挥出这两类数据库的优势,下面说说这两类数据库的一些特点:首先一般非关系型数据库是基于CAP模型,而传统的关系型数据库是基于ACID模型的 1. 数据存储结构:首先关系型数据库一般都有固定的表结构,并且需要通过DDL语句来修改表结构,不是很容易进行扩展,而非关系型数据库的存储机制就有很多了,比如基

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微信身份证是基于区块链的身份认证吗?

备身份证功能)。而微信身份认证则是公安一所的基于CTID电子身份认证技术的一个实际落地应用,原理通俗的讲,就是通过实体身份证件+在线人脸识别通过注册授权给微信账号具备身份证同等功能,为何要人脸识别,那是因

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MySQL 这样的应用改成云端服务时做了哪些调整优化?

数据库云化确实不是简单的事情。 目前几乎所有的公有云服务都提供了 MySQL 数据库的云服务,网易云也不例外,提供了数据库的快捷部署及高可用架构。 网易云 RDS (基于 MySQL 分支 InnoSQL)最开始要克服的技术挑战包括: 高可用 高可靠 高性能 在线伸缩 运维自动化 编程接口 高可用首要解决 MySQL 主从数据库切换丢失数据的问题,因为业界的方案有有通用性不佳,存储引擎有局限等各

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云服务器是如何实现分配给用户的配置呢?

服务器配置与业务规模可根据用户的需要进行配置,并可灵活的进行调整。 用户申请的主机服务可以实现快速供应和部署,实现了集群内弹性可伸缩 计费方式灵活,用户无需支付押金,且有多种支付方式供用户选择。  云服务器平台的每个集群节点被部署在互联网的骨干数据中心,可独立提供计算、存储、在线备份、托管、带宽等互联网基础设施服务。集群节点由以下硬件构成: 管理服务器:采取双机热备的方式,对整个节

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国内真正的大数据分析产品有哪些呢?只求干货爆料,不要广告商!

感觉魔镜啊永洪BI啊都只是一个可视化的过程,国内好像都偏向于可视化,我想请问下 真正的分析产品,类似华为Fusion和DataCanvas这种的,国内这些分析产品的区别点和价值在哪里呢?不要广告,只求分析!拜谢啦 下面简单介绍几款比较有代表性的大数据分析平台: 1、 Cloudera 作为全球认知度最高的大数据平台公司,国内90%的版本基本都是在CDH的基础上封装的,对社区的掌控力最大。与国际软件

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