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MongoDB 的正确使用姿势_数据库_产品文档_帮助与文档-网易云

MongoDB 的正确使用姿势 前言 MongoDB 是一个非常有前途的数据库,MongoDB 官方对自己的定位是通用数据库,其实这个定位跟 MySQL有些像。虽其流行度还远未达到 MySQL 的水平,但有个可能不恰当的比较,MongoDB 就像N年前的 MySQL,随着时间的推移,会变得越来越强大,也会越来越流行。 适用场景 下面结合 MongoDB 的几大特色来谈谈 MongoDB 的适用场

来自:  产品文档  -  数据库  -  MongoDB

mongodb,redis,hbase 三者都是nosql数据库,它们主要区别是?

MongoDB做高性能数据库,Redis做缓存,HBase做大数据分析。MongoDB还无法取代关系型数据库。 传统关系型数据库面对数据规模、数据模型复杂时的不足,导致了NoSQL的快速发展,后者易扩展,性能高,支持灵活的数据模型。 MongoDB是高性能、无模式的文档型数据库,支持二级索引,非常适合文档化格式的存储及查询。MongoDB的官方定位是通用数据库,确实和MySQL有些像,现在也很流

来自:  社区问答

关系型数据库RDS_云数据库_在线数据库服务_网易蜂巢-网易数帆

关系型数据库,RDS,云数据库,在线数据库服务,网易蜂巢 关系型数据库服务是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,具有多种安全防护措施和完善的性能监控体系,并提供专业数据库备份、恢复及优化方案,使您能专注于应用开发和业务发展-网易蜂巢RDS 网易数帆数据库RDS是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线关系型数据库服务,当前支持MySQL引擎,提供基础版,高可用版,金融版针对不同业务场景的高可用解决方

来自:  产品

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,为WEB应用提供高性能的数据存储解决方案;

是介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品,支持的数据结构非常的松散,类似json的bson存储结构查询语言特别强大,几乎可以实现类似关系型数据库查询的绝大多数,而且支持建立索引。1、MongoDB是一个面向文档的数据库,目前由10gen开发并维护,它的功能丰富,齐全,所以完全可以替代MySQL。 与MySQL等关系型数据库相比,MongoDB的优点如下: ①弱一致性,更能保证用户的访问速

来自:  社区问答

MongoDB的正确使用姿势

本文来自网易云社区,转载务必请注明出处。 MongoDB是一个非常有前途的数据库,MongoDB官方对自己的定位是通用数据库,其实这个定位跟MySQL有些像。虽其流行度还远未达到MySQL的水平,但笔者有个可能不恰当的比较,MongoDB就像N年前的MySQL,随着时间的推移,会变得越来越强大,也会越来越流行。下面结合MongoDB的几大特色来谈谈MongoDB的适用场景。 首先,MongoDB

来自:  社区博客

网易蜂巢(云计算基础服务)MongoDB服务重磅来袭

此文已由作者温正湖授权网易云社区发布。 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验。 MongoDB是目前最为流行的NoSQL数据库,在2017年1月新鲜出炉的数据库权威排行榜上,MongoDB超越PostgreSQL,重回第四宝座,是前五中唯一的NoSQL数据库,遥遥领先其他NoSQL数据库。 [图片] MongoDB官方调查得出结论:“MongoDB is generally a

来自:  社区博客

nosql数据库-MongoDB的基础概念及数据类型

MongoDB是用C++语言编写的非关系型数据库。高性能、易部署、易使用,存储数据十分方便。 [图片] 基础概念 1. key是document中的键的名称,类似关系型数据库中表的列,但是这个key不想关系数据库那样子被限定; 2. document是MongoDB中数据的基本单位,类似关系型数据库表的行,但是比行要复杂多; 3. collection就是一组document,类似关系型数据库

来自:  社区博客

MongoDB账号管理及实践

?本文以此作为入口来谈谈MongoDB的账号管理。 MongoDB作为一个成熟的数据库,像MySQL一样,也提供账号管理,但又跟MySQL不大一样,MongoDB使用基于角色的访问权限控制(Role-B

来自:  社区博客

mongodb 创建数据库需要注意的部分是什么?

需要注意的是:mongodb的自动sharding 功能:自动切分数据和平衡数据分配。 选择合理的shard 能否让数据更均衡的存储。数据库多集群的配置,能够根据自身的业务场景针对性的配置。 就是数据库建模的问题,从根本上认识mongodb和mysql 的区别。 关系和文档型数据库两种。文档型数据库里面有很有东西,比如一个表中如果存储的层次太深,可能在检索或者find 时的结构就会比较复杂,数据库

来自:  社区问答

7 月全球数据库排名:MongoDB 紧追 PostgreSQL

DB-Engines 发布了 2018 年 7 月份的数据库排名,排名前三的依然是 Oracle、MySQL和 Microsoft SQL Server。 前 20 名的数据库中,对比上个月,第 13 位和第 14 位的 Splunk和 MariaDB互换了位置,第 15 和第 16 位的 SAP Adaptive Server 和Solr位置进行了对调。 MongoDB是此榜单中涨幅最大的一

来自:  社区博客
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