几款数据可视化的工具介绍
DT（Data Technology）时代已经来临，使用BI工具代替手工统计分析数据，已经成为企业和政府快速致胜的武器。好的BI工具能有效的帮助企业提高分析效率、减少分析成本、提高数据价值、完善信息化水平。 新型的数据可视化产品层出不穷，基本上各种语言都有自己的可视化库，传统数据分析及BI软件也都扩展出一定的可视化功能，再加上专门的用于可视化的成品软件，我们的可选范围实在是太多了。那么，我们要选
来自： 社区博客大数据可视化技术 为桥梁SHM数据的有效利用提供可能
[图片] 结构健康监测技术被广泛应用于大型桥梁的养护管理，但受数据分析方法和计算方式的限制，桥梁结构健康监测系统所积累的海量监测数据并未得到有效利用。近几年,大数据技术的发展为桥梁结构健康监测数据的有效利用带来了希望。大数据可视化分析是大数据分析的一个分支,能够实现高维数据可视化的同时，识别数据中的模式。 桥梁SHM的数据应用 在传统的桥梁养护管理中，基于人工检测的结构状态评估扮演了重要角色，然
来自： 社区博客数据大爆炸存储库告急，数据可视化将成企业救命稻草？
基于大数据集应用软件的普及，以及人工智能、物联网等新兴技术的不断涌现，现在的数据正以一种极快的速度增长。有业内人士曾表示，我们这个时代的数据在爆炸，就连我们日常使用的手机，也由于数据的激增，内存越做越大，智能手机普及前，手机的内存还不足1G，现在即使是128G我们也渐渐觉得不够用了。 [图片] 而这还只是冰山一角，根据《Veritas 2017数据基因指数》对全球310亿份匿名文件进行的调研结
来自： 社区博客数据可视化分析靠什么捕获用户？
数据可视化分析凭什么将传统excel数据分析挤走？ 为什么领导更喜欢可视化的数据分析？ 数据可视化分析不就是图好看点吗？ Excel也能制作分析图，为什么还是不敌商业BI？ 这些问题的答案都只有一个，因为可视化的数据分析更高效易懂，灵活性更强。 [图片] 商业BI 因为高效 长时间接触数据的都知道传统数据分析步骤多、数字多，一眼看去全是密密麻麻的数字，不然就是各种机械的图。别说一个月，一天下来都
来自： 社区博客7大开源数据可视化分析工具
市场上有许多用于社交网络分析的数据可视化开源工具，例如NetworkX，R和Gephi中的iGraph包等。在所有工具中，Gephi被认为是最值得推荐的工具，它可以帮助你轻松实现超过100000个节点的可视化。其他免费工具包括Social Networks Visualizer和NodeXL，它们也是开源的，易于使用。 [图片] Gephi Gephi是领先的开源图形可视化平台之一，也是非常受欢
来自： 社区博客数据可视化的七大发展趋势
随着科技的不断进步与新设备的不断涌现，数据可视化领域目前正处在飞速地发展之中。 ProPublica的调查记者兼开发者Lena Groeger，以及金融时报的数据可视化记者Jane Pong在全球深度报道大会上分享了他们对当前数据可视化趋势的一些看法。 1. 玩转地图 Groeger表示，目前的可视化技术水平已经远远超出了Google Maps，而且每天都会出现很多实验性的技术。 “现在你可以用
来自： 社区博客我在数据可视化项目中的一些心得
文章的内容是最近一年来做大屏数据可视化项目的一些总结，里面有自己的想法和从他人那学到的东西，希望可以帮助到大家。 [图片] 我的第一性原理 可视化设计原则中最基本和最经典的原则来自于设计师爱德华·R·塔夫特，他在《量化信息的视觉表现》中概述了数据墨水比例原则： 定义表现数据的墨水在打印图标的总墨水的占比，在合理的基础上，使数据墨水比例最大化并去除非数据墨水和多余的数据墨水。 该原则要表达的核心思
来自： 社区博客数据可视化现在在市场上重不重要？
现在市面上已经有不少智能可视化分析工具可以帮助业务人员完成数据分析工作。数据的智能分析包含了数据筛选分析、多维分析、对比拆分、数据预警、图表联动等在内的基本分析内容，同时也包含了数据挖掘、机器学习类和深度学习类内容，如聚类算法、决策树、神经网络、基因算法等能力。这些功能和词汇听起来非常复杂，似乎对业务人员要求很高，数据可视化就能很好的解决这个问题。在可视化方面，数据展现方式也更多样化，桑基图等各
来自： 社区问答从可视化到AI能力服务，看海云数据如何征服百亿政务市场 爱分析调研
大数据时代到来，Hadoop、MPP架构的成熟让企业有能力将数据存储起来。然而，数据本身价值有限，真正宝贵的是其所隐藏的知识、经验、关联关系，如何挖掘数据价值，是市场迫切的需求。 海云数据成立于2013年，以可视分析技术与AI技术服务市场，挖掘数据价值，深耕公安、交通、城市管理等行业多年，建立了较深的行业壁垒。 从可视化到AI赋能平台，图易不断靠近决策需求 海云数据的核心产品是AI能力服务平台图
来自： 社区博客数据可视化分析工具汇总
Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。 [图片] ETHINK大数据平台 一款集数据可视化分析、数据挖掘、机器学习等功能为一体的综合性大数据平台。拖拽式操作，操作简单，支持多种数据源，上卷下钻，数据预测，聚类分析，相关性分析，数据联
来自： 社区博客
