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业界 | 微软提出新型通用神经机器翻译方法,挑战低资源语言翻译问题

参与:Nurhachu Null、路 近日微软发布博客,提出一种半监督通用神经机器翻译方法,解决低资源语言机器翻译的问题,帮助解决方言和口语机器翻译难题。该研究相关论文已被 NAACL 2018 接收。 机器翻译已经成为促进全球交流的重要组成部分。数百万人使用在线翻译系统和移动应用进行跨越语言障碍的交流。在近几年深度学习的浪潮中,机器翻译取得了快速进步。 微软研究院近期实现了机器翻译的历史性里

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采用通用语言模型的最新文本分类介绍

向文本分类的通用语言模型微调」的论文(以下简称为ULMFiT:https://arxiv.org/abs/1801.06146),预训练的模型和完整的 Python 源代码。在 2018 年计算语言协会

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梧桐树资本高申:TOB端企业级服务市场,必须要做通用型产品

12月7日,“聚势谋远 创变未来——2018年度CEO峰会暨猎云网创投颁奖盛典”在北京望京凯悦酒店隆重举行,近百位知名资本大咖,独角兽创始人、创业风云人物及近千位投资人与创业者共聚盛会。 [图片] 梧桐树资本管理合伙人高申在本次峰会上,在题为《未来投资机会》的圆桌论坛中,谈到了他的一些投资判断和行业思考,猎云网将此整理出来,原汁原味,以飨读者。 资本寒冬时期,更看好企业级服务机会 高申非常看好企业

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EdsCache通用缓存框架——(2.3)场景应用举例: 更新场景、及不同操作类型介绍

场景需求 另一个简单的场景,希望数据被查询后,能缓存一段时间, 但数据被更新后,不希望删除缓存增加DB穿透次数,希望能立即更新缓存。 解决思路 查询时,仍然按照“先查缓存-没命中则加载数据-回写缓存”的流程; 数据变更时,更新缓存。 优点: 方案简单,能及时更新缓存数据。 缺点: 可能出现缓存与DB数据不一致,具体问题描述请参考缓存一致性功能。 总结: 能适用于大部分常见场景, 能容忍较低概率的d

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云主机接口_计算服务_产品文档_帮助与文档-网易数帆

云主机接口 创建云服务器 接口方法: POST url参数 | 名称 | 类型 | 是否必须 | 描述 | | --- | --- | --- | --- | | Action | String | 是 | 固定值:CreateInstance | | Version | String | 是 | API版本号 当前版本 2017-12-14 | post body参数 | 名称 | 类型

来自:  产品文档  -  计算服务  -  云服务器

通用技术和平台成为国际人工智能发展的“主旋律” ——Gartner2018新兴技术成熟度曲线中的人工智能技术评述

Gartner公司近日推出了2018新兴技术成熟度曲线,在曲线上的几十项技术中,通用人工智能、边缘人工智能、对话式人工智能平台、人工智能服务平台等四项人工智能技术,代表了近期国际人工智能发展的重要方向。基于Gartner的分析,我们认为人工智能正在向“通用技术和平台”的方向发展,以下是我们针对相关技术的简评。 一 通用技 术 一般认为,人工智能分为弱人工智能和强人工智能(即通用人工智能)两种。当

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价格总览_计算服务_产品文档_帮助与文档-网易数帆

价格总览 1. 介绍 云服务器提供按量和包年包月两种付费方式: * 采用按量付费方式,系统将会定期计算资源使用情况,生成支付账单,并从账户余额中扣除相应的金额。 * 采用包年包月付费方式,用户可以购买一定规格的云服务器,一段时间的使用权限,比如,1 核 1 GB内存 1 年的使用权。在包年包月生效期间,计算资源将不再另行计费。 2. 价格列表 2.1. 计算资源价格明细 Linux 系

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配额和快照接口_计算服务_产品文档_帮助与文档-网易数帆

配额和快照接口 获取实例配额 接口方法: GET url参数 | 名称 | 类型 | 是否必须 | 描述 | | --- | --- | --- | --- | | Action | String | 是 | 固定值:DescribeInstanceQuota | | Version | String | 是 | API版本号 当前版本 2017-12-14 | 返回参数 | 名称 | 类型

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清华AI芯片报告:人才技术趋势都在这里

[图片] 2010 年以来, 由于大数据产业的发展, 数据量呈现爆炸性增长态势,而传统的计算架构又无法支撑深度学习的大规模并行计算需求, 于是研究界对 AI 芯片进行了新一轮的技术研发与应用研究。 AI 芯片是人工智能时代的技术核心之一,决定了平台的基础架构和发展生态。 以下为智能内参整理呈现的干货: AI芯片基本知识及现状 从广义上讲只要能够运行人工智能算法的芯片都叫作 AI 芯片。但是通常意义

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人工智能芯片人才技术趋势分析

[图片] 2010 年以来, 由于大数据产业的发展, 数据量呈现爆炸性增长态势,而传统的计算架构又无法支撑深度学习的大规模并行计算需求, 于是研究界对 AI 芯片进行了新一轮的技术研发与应用研究。 AI 芯片是人工智能时代的技术核心之一,决定了平台的基础架构和发展生态。 01 AI芯片基本知识及现状 从广义上讲只要能够运行人工智能算法的芯片都叫作 AI 芯片。但是通常意义上的 AI 芯片指的是针对

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