谷歌宣布其BigQuery服务已支持以太坊区块链数据分析
[图片] 以太坊（Ethereum）和其他加密货币吸引了技术专家、金融家和经济学家的想象力。数字货币只是底层区块链技术的一种应用。今年早些时候，我们在Google BigQuery中公开了比特币数据集用于分析。今天我们将提供以太坊数据集。 和它的前身比特币一样，你可能认为以太坊区块链是一个不可变的分布式账本。然而，创建者Vitalik Buterin通过包含一个虚拟机扩展了它的功能集，这个虚拟机
来自： 社区博客弄懂本文前，你所知道的区块链可能都是错的
还会关心区块链在技术上的创新? 尘归尘，土归土。可能只有巨大的泡沫消散之后，区块链才能通过技术创新显示出真正的影响力。让区块链回归技术与应用的本质，这也是区块链大本营一直以来的定位。然而，传播这样的内容
来自： 社区博客徐忠又发论文了：区块链能做什么、不能做什么？
[图片] 摘要：本文从经济学角度研究了区块链的功能。首先，在给出区块链技术的经济学解释的基础上，归纳出目前主流区块链系统采取的“Token 范式”，厘清与区块链有关的共识和信任这两个基础概念，并梳理智能合约的功能。其次，根据对区块链内Token 的使用情况，梳理了目前区块链的主要应用方向，再讨论Token 的特征、Token 对区块链平台型项目的影响、区块链的治理功能以及区块链系统的性能和安
来自： 社区博客『新浪雕塑』2018中国大同雕塑双年展“材料篇”作品分享丨策展人郅敏
[图片] [图片] 2018年大同双年展“材料篇”板块 最新创造力的展现，是“大同雕塑双年展”的核心目标，也是我负责的“材料篇”策展工作的核心命题。 创造力，需要经验，更畏惧经验。 经验，是已经验证过的经历，是面对已知世界的；创造力，是潜在的能量，是面向未知世界的旅程。经验的叠加有可能趋向完善，但也有可能远离挑战——自我潜能的挑战。 [图片] [图片]傅中望 巜在场引力．东湖》《在场引力．武
来自： 社区博客6大要素4个案例！触景无限CEO肖洪波教你快速读懂模块化AI
6月29日，智东西公开课推出的AI芯片系列课进行完第三讲，由触景无限CEO肖洪波和产品总监侯朝阳共同主讲，主题为《玩转模块化AI，让智能更简单》。肖洪波肖总围绕人工智能的发展、模块化AI的六大要素深度讲解了如何通过模块化实现前端感知智能；侯朝阳侯总为我们分享了通过角蜂鸟开发套件实现模块化AI的精彩案例。 以下是本次讲解的提纲和实录，共计10500字，预计11分钟读完。 提纲： 1、为什么要模块化
来自： 社区博客编译器的「五个十年」发展史
作者：自20世纪70年代就读伊利诺伊大学研究生院以来，Michael Wolfe就一直主攻并行计算方面的语言和编译器。在此过程中，他与别人创办Kuck and Associates（已被英特尔收购），在俄勒冈州研究生院（自与俄勒冈健康与科学大学合并以来）投身学术界，并在PGI开发高性能Fortran（PGI先被意法半导体收购，最近被英伟达收购）。如今大部分时间，他在一个为高度并行计算、尤其是为英
来自： 社区博客凤凰艺术｜张予津：人之彼岸——人工智能、艺术与人性之爱
人工智能、艺术与人性之爱 在“凤凰艺术”昨天的报道中谈及第七届英国艺术大奖“流明奖（The Lumen Prize）”揭晓的情况，一幅 AI 裸体绘画获得了金奖。艺术，这块传统上被认为是人类智慧金字塔尖的领域，难道真的即将被 AI 占领了吗？ 凤凰艺术 | 击败众“人”拿下英国艺术大奖的裸体绘画竟然出自…… 在后生物即 AI 拟像语境下，对艺术创作者而言，尽管瞩目的艺术创造都是以科学技术为源
来自： 社区博客无需复杂的数学描述，通过简单代码理解卷积模块
参与：Panda 比起晦涩复杂的数学或文本描述，也许代码能帮助我们更好地理解各种卷积模块。计算机科学家 Paul-Louis Prve 用 Keras 对瓶颈模块、Inception 模块、残差模块等进行了介绍和代码说明，并在最后留下了 AmoebaNet Normal Cell 代码实现的练习题。你能够解答吗？不妨在评论区留下答案！ 我会尽力定期阅读与机器学习和人工智能相关的论文。这是紧跟最
来自： 社区博客「OK思享汇」解密区块链中的密码学
王励成：2007年博士毕业于上海交通大学；2009~2010年赴日本国家通信技术研究所任客座研究员。主要研究方向包括密码算法/协议的设计与分析、可证明安全理论、抵抗量子算法攻击的新型密码学原语、密码货币与区块链技术等。 在这篇文章中，我们总结了区块链会用到的一些密码学原语，那什么是密码学“原语”？不同于操作系统的“原语”概念，（OK区块链工程院注：操作系统原语是操作系统或计算机网络用语范畴。是由
来自： 社区博客科研最好的时代还是最差的时代？尽管AI一骑绝尘，但科学正放缓
[图片] AI正在大爆发，但总体而言，按单位成本投入和人均成果来看，科学发现的效率正在下降：诺奖获得者的年龄提高了10岁、一个重要发现需要数十人的努力。究竟是哪里出了问题？ “科学发现才是唯一的新闻”。 这是作家斯图尔特·布兰德（Stewart Brand）的一句名言。 虽然新闻内容由政治、经济和娱乐八卦主导，但科学和技术才是人类福祉和文明长期进步的基础。现在，无论是科学家的数量、科学资助的规模，
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