业务激增后，中间件面临的严峻挑战有哪些？
业务的快速扩张、爆发增长，对中间件提出了更严竣的挑战：大规模、高性能、高可用、高可靠、开放可控可扩展
无法支撑业务高速发展需求
痛点描述
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面对高速增长的业务，原有的中间件在规模扩展、高并发场景下问题频发，阻碍业务增长，无法满足业务发展和快速创新需求
产品及特色
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轻舟中间件为解决大规模、高性能场景设计，历经众多大规模生产环境验证。基于 Kubernetes 底座拥有近乎无限的横向扩展能力，针对极致性能场景，从计算、网络到服务层全方位优化
业务规模不断扩大，中间件稳定性岌岌可危
痛点描述
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中间件作为系统核心组件，直接影响整个业务系统的稳定性，同时中间件类型繁多，技术栈复杂，稳定性保障需要大量的研究和长时间积累
产品及特色
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轻舟中间件立足网易集团 10 年的中间件研发运维、最佳实践经验，支撑了众多大型产品，在稳定性保障方面有大量的积累。全方位的监控告警、完善的自动化运维能力全面保障业务稳定运行
迫切需要自主可控，构建生态、人才
痛点描述
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采用闭源方案，厂商锁定；采用开源方案，由于中间件技术栈复杂，导致选型、集成整合、维护升级存在诸多困难，难以落地到生产环境
产品及特色
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轻舟中间件基于开源技术构建，源自网易沉淀核心技术的标准化产品，可扩展、可升级、可管控，并结合多年企业用户经验积累，为企业提供先进高效的原厂服务、量身定制技术基线、赋能沉淀生态人才
数倍于规模增长带来的 IT 成本
痛点描述
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规模不断增长的集群，IT人员手工满足高可用、升级切换、扩缩容等需求，必然导致集群愈加复杂，资源利用率不断走低，IT 成本失控
产品及特色
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轻舟中间件以容器技术为核心，避免虚拟化开销，实现高密度混布、资源共享、租户隔离，资源成本可降低 20%，面向大规模集群设计的自动化运维、故障自愈能力，运维成本可降低 50%
核心优势
产品全景
消息中间件
总览
Kafka
RocketMQ
消息队列是构建分布式应用的基础，通过消息实现的松耦合架构设计，极大地提高了整体系统的可用性、扩展性、稳定性。轻舟消息中间件产品丰富，基于开源内核增强，适用于不同场景
产品特性
Kafka：
开源生态，弹性伸缩，低成本运维，极其适用大数据，日志、流计算
RocketMQ：
开源生态，解决开源痛点，弹性伸缩，功能丰富，同时适用海量堆积，10W级吞吐量，稳定性高
推荐搭配使用：
Kafka
轻舟 Kafka 是容器化、高吞吐量、高扩展性的分布式云原生消息中间件，支持在线迁移、在线升级、自动化运维、故障自愈、机架感知、全方位监控告警等功能
使用场景
异步消息通信：
相比传统消息代理系统，Kafka 具有更高的吞吐量、内置分区、冗余、固有容错等能力
网站活动追踪：
Web 或 APP 活动跟踪的最佳工具，实现网页浏览、操作等信息的实时处理、监控或离线统计分析等
构建日志分析平台：
日志聚合的最佳解决方案，数据采集业务无感知，对接 Hadoop 等离线仓库存储、Spark 等实时在线分析平台
推荐搭配使用：
RocketMQ Elasticsearch
轻舟 RocketMQ 是容器化、低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式云原生消息中间件，支持网易增强消息控制台，支持自动化运维、故障自愈、全方位监控告警等
使用场景
异步解耦：
实现上下游系统松耦合设计，下游系统出现异常或宕机不会影响更多系统
削峰填谷：
上游系统出现访问流量高峰时，将业务逻辑异步化，避免流量冲击下游业务，适用于电商秒杀，抢红包等场景
分布式事务消息：
即实现上下游解耦，又引入分布式事务，确保数据最终一致性。适用于交易、支付等场景
其他：
异步通知、可靠传递多次复用等
推荐搭配使用：
推荐搭配使用
Kafka
数据库及其他中间件
RDS MySQL
Redis
Elasticsearch
ZooKeeper
轻舟 Redis 兼容 Redis 协议、高性能、高可靠，支持双机热备、集群架构，支持跨数据中心高可用、混合存储、自动化运维、故障自愈、平滑扩展等云原生特性
使用场景
缓存：
满足低时延、高并发访问要求，减轻数据库负载，适用于直播、大促、秒杀等场景
排行榜：
提供有序集合数据结构，实现如游戏积分实时排行榜、电商月度销量排行榜等复杂排行榜应用
浏览器：
为浏览量、播放量、广告点击量、库存计数提供高性能的实时计数功能
推荐搭配使用：
RDS MySQL
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