中间件 PaaS
基于 Kubernetes 构建的云原生 PaaS 平台,提供基于容器的数据库、缓存、消息等高 SLA、高性能、低成本的分布式中间件。支持混合云多云部署、运维自动化、故障自愈等云原生特性。帮助企业构建容错性好、易于管理、易于观察、易于扩展的中间件 PaaS 平台,彻底解决企业中间件存在的 SLA 保障难、运维难、成本高等一系列问题。

业务激增后,中间件面临的严峻挑战有哪些?

业务的快速扩张、爆发增长,对中间件提出了更严竣的挑战:大规模、高性能、高可用、高可靠、开放可控可扩展

无法支撑业务高速发展需求
痛点描述 : 面对高速增长的业务,原有的中间件在规模扩展、高并发场景下问题频发,阻碍业务增长,无法满足业务发展和快速创新需求
产品及特色 : 轻舟中间件为解决大规模、高性能场景设计,历经众多大规模生产环境验证。基于 Kubernetes 底座拥有近乎无限的横向扩展能力,针对极致性能场景,从计算、网络到服务层全方位优化
业务规模不断扩大,中间件稳定性岌岌可危
痛点描述 : 中间件作为系统核心组件,直接影响整个业务系统的稳定性,同时中间件类型繁多,技术栈复杂,稳定性保障需要大量的研究和长时间积累
产品及特色 : 轻舟中间件立足网易集团 10 年的中间件研发运维、最佳实践经验,支撑了众多大型产品,在稳定性保障方面有大量的积累。全方位的监控告警、完善的自动化运维能力全面保障业务稳定运行
迫切需要自主可控,构建生态、人才
痛点描述 : 采用闭源方案,厂商锁定;采用开源方案,由于中间件技术栈复杂,导致选型、集成整合、维护升级存在诸多困难,难以落地到生产环境
产品及特色 : 轻舟中间件基于开源技术构建,源自网易沉淀核心技术的标准化产品,可扩展、可升级、可管控,并结合多年企业用户经验积累,为企业提供先进高效的原厂服务、量身定制技术基线、赋能沉淀生态人才
数倍于规模增长带来的 IT 成本
痛点描述 : 规模不断增长的集群,IT人员手工满足高可用、升级切换、扩缩容等需求,必然导致集群愈加复杂,资源利用率不断走低,IT 成本失控
产品及特色 : 轻舟中间件以容器技术为核心,避免虚拟化开销,实现高密度混布、资源共享、租户隔离,资源成本可降低 20%,面向大规模集群设计的自动化运维、故障自愈能力,运维成本可降低 50%

核心优势

产品全景

消息中间件
总览
Kafka
RocketMQ
消息队列是构建分布式应用的基础,通过消息实现的松耦合架构设计,极大地提高了整体系统的可用性、扩展性、稳定性。轻舟消息中间件产品丰富,基于开源内核增强,适用于不同场景

产品特性

Kafka:

开源生态,弹性伸缩,低成本运维,极其适用大数据,日志、流计算

RocketMQ:

开源生态,解决开源痛点,弹性伸缩,功能丰富,同时适用海量堆积,10W级吞吐量,稳定性高

推荐搭配使用:

Kafka
轻舟 Kafka 是容器化、高吞吐量、高扩展性的分布式云原生消息中间件,支持在线迁移、在线升级、自动化运维、故障自愈、机架感知、全方位监控告警等功能

使用场景

异步消息通信:

相比传统消息代理系统,Kafka 具有更高的吞吐量、内置分区、冗余、固有容错等能力

网站活动追踪:

Web 或 APP 活动跟踪的最佳工具,实现网页浏览、操作等信息的实时处理、监控或离线统计分析等

构建日志分析平台:

日志聚合的最佳解决方案,数据采集业务无感知,对接 Hadoop 等离线仓库存储、Spark 等实时在线分析平台

推荐搭配使用:

RocketMQ Elasticsearch
轻舟 RocketMQ 是容器化、低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式云原生消息中间件,支持网易增强消息控制台,支持自动化运维、故障自愈、全方位监控告警等

使用场景

异步解耦:

实现上下游系统松耦合设计,下游系统出现异常或宕机不会影响更多系统

削峰填谷:

上游系统出现访问流量高峰时,将业务逻辑异步化,避免流量冲击下游业务,适用于电商秒杀,抢红包等场景

分布式事务消息:

即实现上下游解耦,又引入分布式事务,确保数据最终一致性。适用于交易、支付等场景

其他:

异步通知、可靠传递多次复用等

推荐搭配使用:

推荐搭配使用

Kafka
数据库及其他中间件
RDS MySQL
Redis
Elasticsearch
ZooKeeper
轻舟 RDS MySQL 提供基于 MGR 深度优化的服务高可用、数据高可靠的云数据库服务。支持跨数据中心高可用、自动化运维、故障自愈等云原生特性

使用场景

安全容灾:

支持两地三中心部署,数据强一致性保障,满足金融级合规可靠性要求;高可用:支持三节点多维度高可用,支持基于 Kubernetes 的故障自愈,单点时间短

读写分类:

应对大量读请求的业务场景,额外提供只读访问地址,降低主节点的读写压力,并支持读能力的横向扩展

推荐搭配使用:

Redis Kafka
轻舟 Redis 兼容 Redis 协议、高性能、高可靠,支持双机热备、集群架构,支持跨数据中心高可用、混合存储、自动化运维、故障自愈、平滑扩展等云原生特性

使用场景

缓存:

满足低时延、高并发访问要求,减轻数据库负载,适用于直播、大促、秒杀等场景

排行榜:

提供有序集合数据结构,实现如游戏积分实时排行榜、电商月度销量排行榜等复杂排行榜应用

浏览器:

为浏览量、播放量、广告点击量、库存计数提供高性能的实时计数功能

推荐搭配使用:

RDS MySQL
Elasticsearch 兼容开源 Elasticsearch、高可用、容器化,支持角色分离部署、机架感知、自动化运维、故障自愈、全方位监控告警等云原生特性

使用场景

日志分析:

最易实施和扩展日志记录的解决方案之一,快速对接各种数据源,借助 Kibana 的丰富图表高效可视化分析日志

全文搜索:

仅需几毫秒,即可从 PB 级数据中找到匹配信息,并支持排序、分组、聚合,满足各种搜索场景需求

数据分析及可视化:

Kibana 提供开箱即用的可视化组件和图表模板,简化了数据分析及可视化的难度

推荐搭配使用:

RDS MySQL Kafka
轻舟 ZooKeeper 提供容器化、高可用的分布式 ZooKeeper 托管服务,支持自动化运维、故障自愈、全方位监控告警等云原生特性

使用场景

服务注册与发现:

提供稳定可靠的 ZooKeeper 集群实现服务注册与发现

分布式协调:

典型的分布式数据一致性解决方案,实现分布式配置管理、系统协调等,例如 HBase、Kafka 等

推荐搭配使用:

微服务框架 NSF Kafka
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