近日，国内领先的产业数字化研究与咨询机构爱分析发布《2022·爱分析银行数字化厂商全景报告》。网易数帆凭借全面领先的产品实力与丰富多样的实践经验，分别在BI商业智能、数据治理、数据中台、通用低代码平台四大数字化领域作为银行代表厂商强势入选。
报告指出，在自主可控的背景下，银行信创数字化投入比例逐渐变大。另一方面，银行IT项目对产品智能化、精准化越来越来高，与之对应的解决方案的深度、广度均比之前年度更高。
本次报告爱分析将银行数字化市场分为“前端应用”“支撑平台层”“基础设施”三层。其中， “支撑平台”涵盖BI商业智能、数据治理、数据中台、通用低代码平台、银行隐私计算解决方案等可以向多个银行部门提供支撑能力的系统或解决方案。网易数帆作为支撑平台层的代表厂商，在多项重点技术领域均为银行提供了有力支撑与赋能。
数据中台已成为银行数字化的重要选项
数据作为支撑银行数字化转型的核心生产要素，随着财富、营销、风控等业务场景的不断拓展，其作用也日益显著，然而银行传统以大数据平台、数据仓库等为主的数据体系，大多是基于单一业务部门需求所搭建的，难以对全行业务进行赋能，各部门间数据孤岛现象严重，数据价值难以有效发挥。
因此，数据中台解决方案凭借着可以帮助银行对全量数据进行统一管理和应用等核心优势，成为了银行的重要选项。具体而言，银行的需求主要有以下几点：
1. 能够对全量数据进行接入和存储；
2. 建立统一的全链路数据应用体系；
3. 能与银行原有基础设施快速对接，避免大规模改造；
4. 提供全流程的服务，保障使用体验。
结合在大数据领域十余年的技术积累与面向金融客户多年的服务经验，网易数帆深谙银行客户对于数据中台的需求，可提供更符合具体金融业务场景的数字化解决方案。
网易数帆数据中台解决方案，打造金融机构最佳落地实践
网易数帆数据中台解决方案，具备敏捷开发平台、指标系统、数据地图、数据质量中心、数据资产管理以及数据统一查询服务等多种核心功能，以及BI、数据开发及管理平台、实时计算平台、机器学习平台等多个数据应用平台，帮助企业建立从数据采集、存储、开发、到管理、服务的全链路数据应用体系，助力企业数字化转型，让数据产生价值。
网易数帆数据中台解决方案架构图
整体来看，网易数帆在产品功能完善度、产品稳定性、灵活的部署实施能力以及全流程的服务能力四方面均具备领先优势。
完善的产品功能矩阵，大幅提升银行数据应用能力。首先，在基础设施层，网易数帆能为银行提供大数据存储、大数据计算以及OLAP引擎等多种底层数据组件，提升银行基础数据处理能力。其次，在中台层，网易数帆能够帮助银行快速建立起从数据研发、数据治理、到数据服务的全链路数据应用体系。最后，在应用层，还具备BI、实时计算、机器学习等多种数据应用平台，可按需选择，帮助银行进一步完善自身数据应用体系，更好地为业务赋能。
如在杭州联合银行项目中，网易数帆为杭州联合银行提供了从大数据平台底层、中台组件、标签画像、自助分析到机器学习平台等一整套方案，助力杭州联合银行村镇银行快速完成数字化转型目标的同时，降低了数据相关组件的整体运维成本。除了工具的搭建，数据治理、监管报送、实时场景、自助分析、风控营销等场景的落地，也让杭州联合银行内部的数据能够更充分地发挥价值。
较强的产品稳定性，有效保障系统的平稳运行。经过多年的产品技术打磨与业务服务经验沉淀，网易数帆已经打造形成了可适用于大多数银行的通用数据中台解决方案，在技术栈完整性、产品成熟度、内核技术掌控力等方面都具备一定优势，产品整体稳定性较高；同时，该方案已在网易集团内部进行了实践验证，在帮助银行高效搭建数据应用体系的同时，也能有效保障IT系统的稳定性及银行业务的连续性。
灵活的交付实施方式，满足不同银行功能及部署需求。一方面，网易数帆可为银行提供标准化的数据中台产品以及定制化功能开发服务，有效满足不同规模银行的个性化数据中台功能需求；另一方面，网易数帆数据中台解决方案，基于开源技术路线打造，支持对接多种第三方基础设施，便于银行的快速部署，并能够帮助银行有效避免技术绑定现象，更好的保障技术的安全可控。
全流程服务能力，为数据中台的长久使用提供保障。依托于全面的数据中台解决方案在集团内部的实践验证，网易数帆已经掌握了较为成熟的数据中台建设方法论，可在部署前根据不同规模银行的实际情况制定出详尽的系统建设规划，并能够独立交付实施，助力数据中台在银行的全面落地；同时，在部署后，网易数帆还能为银行提供全面的运维培训服务，有效降低银行后期运维压力，为中台系统的长久使用提供了保障。
基于以上优势，该解决方案已在杭州联合银行、浙商银行等多家头部金融客户落地应用，可全面涵盖银行多种数字化应用场景，为客户业务提供更多支持，提供更加贴合本地实际情况的开发及运维方案。
接下来，网易数帆将继续聚焦金融行业，“技术创新＋产品服务”双管齐下，满足更多金融级数字化业务需求，更高效、更敏捷地实现技术落地。